对excel文件中的变量：y,x1,x2,...,x100，如何用R语言将y输入为Y，用X表示x1,x2,...,x100这一百个自变量

在R语言中，您可以使用`model.matrix`函数将多个自变量合并为一个矩阵表示。下面是一个示例代码：

# 创建一个包含100个自变量的数据框df
df <- data.frame(x1 = rnorm(100), x2 = rnorm(100), ..., x100 = rnorm(100))
# 创建一个因变量y
y <- rnorm(100)

# 使用model.matrix函数将自变量合并为一个矩阵
X <- model.matrix(~., data = df)

# 将因变量y和合并后的自变量矩阵X进行建模分析
model <- lm(y ~ X)

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含100个自变量的数据框df和一个因变量y。然后，使用`model.matrix`函数将自变量合并为一个矩阵X。最后，使用lm函数进行回归分析，其中因变量y表示为y，自变量矩阵表示为X。

请注意，由于您提到有100个自变量，这可能会导致维度灾难和过拟合等问题。在实际应用中，您可能需要对自变量进行选择或采用其他方法来处理高维数据。