yolo如何配置验证集
时间: 2024-03-20 10:17:34 浏览: 30
对于YOLO模型的验证集配置,可以按照以下步骤进行:
1. 首先,将所有的图片和标注文件都分别放到两个文件夹中,其中一个是训练集,另一个是验证集。
2. 在训练集和验证集中,需要保持图片和标注文件的命名一致,即每个图片文件名要和对应的标注文件名相同。
3. 在YOLO的配置文件中,需要指定训练集和验证集的路径以及相应的参数,例如:
```
train = /path/to/train.txt
valid = /path/to/valid.txt
```
这里的train.txt和valid.txt是保存图片和标注文件路径的文本文件,每行一个文件。
4. 在训练集和验证集的文本文件中,需要列出每个图片文件的路径,例如:
```
/path/to/image1.jpg /path/to/image1.txt
/path/to/image2.jpg /path/to/image2.txt
...
```
这里的txt文件是对应图片的标注文件,每行一个标注。
注意,路径应该是相对路径或者绝对路径。
5. 最后,运行YOLO的训练命令时,需要指定使用验证集进行验证的间隔和相关参数,例如:
```
./darknet detector train data/obj.data cfg/yolov3.cfg darknet53.conv.74 -map -dont_show -gpus 0,1,2,3 -clear -mjpeg_port 8090 -map_thresh 0.5 -iou_thresh 0.5 -valid /path/to/valid.txt -valid_mAP -map_valid_thresh 0.5
```
这里的-map表示每个训练epoch结束后会在训练集和验证集上计算mAP,-valid表示启用验证集,-map_thresh和-iou_thresh分别是mAP计算的阈值,-map_valid_thresh是验证集上计算mAP的阈值。
可以根据自己的需求调整这些参数。
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