修下以下代码让功能实现def binary_search_max(array): left, right = 0, len(array) - 1 while left < right: mid = left + (right - left) // 2 if array[mid] < array[mid + 1]: left = mid + 1 else: right = mid return array[left] array = [11,24,12,26,27,20,23,30,33,37] results = binary_search_max(array) if results !=-1: print('最大的数为', results) else: print('元素不在数组中')

这段代码实现的是二分查找数组中的最大值，但是在实际运行中会出现错误，因为当最大值在数组的最后一个位置时，程序会出现数组越界的情况。

以下是修正后的代码：

def binary_search_max(array):
    left, right = 0, len(array) - 1
    while left < right:
        mid = left + (right - left) // 2
        if array[mid] < array[mid + 1]:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid
    return array[left]

array = [11,24,12,26,27,20,23,30,33,37]
if array:
    results = binary_search_max(array)
    print('最大的数为', results)
else:
    print('数组为空')

在修正后的代码中，我们将 `right` 的初始值改为了 `len(array) - 1`，同时在 while 循环中也进行了相应的修改，避免了出现数组越界的情况。此外，我们还加入了对数组为空的情况的处理。

相关问题

完善Binary_search(lt)函数，实现二分查找功能。 def Binary_search(lt): low=0 high=len(lt)-1 flag=False lt=eval(input()) x=eval(input()) if Binary_search(lt)==True: print('找到该数') else: print('未找到该数')

可以参考下面的代码来完善Binary_search(lt)函数：

def Binary_search(lt, x):
    low = 0
    high = len(lt) - 1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if lt[mid] == x:
            return True
        elif lt[mid] < x:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
    return False

lt = eval(input())
x = eval(input())
if Binary_search(lt, x):
    print('找到该数')
else:
    print('未找到该数')

在这个函数中，我们传入两个参数：要搜索的列表lt和要搜索的值x。我们通过low和high两个变量来记录搜索范围的下界和上界，并且使用一个while循环来不断缩小搜索范围。在每次循环中，我们计算出中间位置mid，并且将mid处的值与x进行比较。

如果mid处的值等于x，那么我们就找到了这个值，返回True。如果mid处的值小于x，那么我们就将搜索范围缩小到右半边，也就是将low更新为mid+1。如果mid处的值大于x，那么我们就将搜索范围缩小到左半边，也就是将high更新为mid-1。如果循环结束后还没有找到x，那么就返回False。

最后，我们可以通过调用Binary_search函数来查找列表中是否存在x，并且根据返回值来输出相应的提示信息。

import random def bubble(lst): rd=len(lst) for i in range(rd): for j in range(rd-1): if lst[j]>lst[j+1]: lst[j],lst[j+1]=lst[j+1],lst[j] return lst def binary(target,lst): left=0 right=len(lst)-1 while left<=right: mid=(left+right)//2 if target==lst[mid]: return mid elif target>lst[mid]: left=mid+1 else: right=mid-1 else: return 'NOT FOUND' def main(target,lst): sorted_lst=bubble(lst) result=binary(target,sorted_lst) print('targeresult引是',result) if __name__=='__main__': lst=random.sample(range(1000),k=200) main(60,lst)

以下是将你的程序转换为类的示例：

import random

class BinarySearch:
    def __init__(self):
        self.lst = []

    def bubble_sort(self):
        rd = len(self.lst)
        for i in range(rd):
            for j in range(rd-1):
                if self.lst[j] > self.lst[j+1]:
                    self.lst[j], self.lst[j+1] = self.lst[j+1], self.lst[j]
    
    def binary_search(self, target):
        left = 0
        right = len(self.lst) - 1

        while left <= right:
            mid = (left + right) // 2
            if target == self.lst[mid]:
                return mid
            elif target > self.lst[mid]:
                left = mid + 1
            else:
                right = mid - 1
        else:
            return 'NOT FOUND'
    
    def main(self, target):
        self.lst = random.sample(range(1000), k=200)
        self.bubble_sort()
        result = self.binary_search(target)
        print('目标结果是', result)

# 创建一个类的实例
binary_search = BinarySearch()

# 调用类的方法
binary_search.main(60)

在这个示例中，我们将原来的函数 `bubble`、`binary` 和 `main` 封装在一个名为 `BinarySearch` 的类中。我们将原来的列表 `lst` 移到类的属性中，并在方法中使用 `self` 来引用该属性。通过创建类的实例，我们可以调用类内部定义的方法。在上述示例中，我们创建了一个名为 `binary_search` 的实例，并调用了名为 `main` 的方法，传入目标值 `60`。你可以根据需要定制类的属性和方法。