GEE使用Sentinel-1数据进行土壤湿度反演代码

以下是使用GEE（Google Earth Engine）进行Sentinel-1数据反演土壤湿度的代码示例：

1.导入Sentinel-1数据：

var sentinel1 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD')
  .filterBounds(geometry)
  .filterDate('2018-01-01', '2021-12-31')
  .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV'))
  .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VH'))
  .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW'))
  .filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING'))
  .select(['VV', 'VH'])

2.计算土壤湿度：

var s1 = ee.Image(sentinel1.first()).clip(geometry)

var vh = s1.select('VH')
var vv = s1.select('VV')

var b = 0.7 //地表粗糙度系数
var alpha = 1 //极化反照率系数
var eps = 0.015 //介电常数

//计算表面散射系数
var gamma_naught_vh = ee.Image.constant(10).multiply(vh).log10().multiply(10).subtract(83)
var gamma_naught_vv = ee.Image.constant(10).multiply(vv).log10().multiply(10).subtract(83)

//计算比例系数
var rho = gamma_naught_vh.divide(gamma_naught_vv)

//计算土壤湿度
var soil_moisture = ee.Image.constant(1.5).multiply(rho.divide(Math.sin(Math.toRadians(40))).add(1)).log10().multiply(-10/b).divide(alpha*eps)

3.可视化土壤湿度：

var vizParams = {
  min: -1,
  max: 1,
  palette: ['blue', 'white', 'green']
}

Map.addLayer(soil_moisture, vizParams, 'soil moisture')

注意：以上代码仅为示例，具体使用时需要根据实际情况进行修改。同时，需要注意在使用GEE时要了解相关的API和限制条件。