def signal_xingbuxing_para_list(m_list=range(20, 1000 + 20, 20), n_list=[i / 10 for i in list(np.arange(3, 50 + 2, 2))], bias_pct_list=[i / 100 for i in list(np.arange(5, 20 + 2, 2))]): """ :param m_list: :param n_list: :param bias_pct_list: :return: """ print('参数遍历范围:') print('m_list', list(m_list)) print('n_list', list(n_list)) print('bias_pct_list', list(bias_pct_list)) para_list = [] for bias_pct in bias_pct_list: for m in m_list: for n in n_list: para = [m, n, bias_pct] para_list.append(para) return para_list
时间: 2024-03-31 09:33:33 浏览: 42
潮流计算+二阶锥松弛+对偶形式的matlab源码+对偶理论说明文档.zip
这是一个Python函数,名为`signal_xingbuxing_para_list()`,用于生成一个参数列表。该函数的参数包括`m_list`、`n_list`和`bias_pct_list`,分别表示进行参数遍历的范围。默认情况下,`m_list`取值范围为20到1000(步长为20),`n_list`取值范围为0.3到5.0(步长为0.2),`bias_pct_list`取值范围为0.05到0.2(步长为0.02)。
函数首先会输出参数遍历范围的信息,然后使用三重循环遍历所有可能的参数组合,并将每个参数组合添加到一个列表`para_list`中。最后,函数返回`para_list`列表,其中包含所有可能的参数组合。
该函数可能用于机器学习或数据分析等领域,用于生成一组参数,然后对这些参数进行模型训练或测试等操作。
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