sets = ['train', 'val', 'test'] for image_set in sets: image_ids = open('./%s.txt' % (image_set)).read().strip().split() for image_id in image_ids: json = 'labels/total/%s.json' % (image_id) os.rename('images/total/' + image_id + ".jpg", 'images/' + image_set+"/"+image_id + ".jpg") shutil.copy(json, 'labels/%s/%s.json' % (image_set, image_id)) print("完成") 产生报错 Traceback (most recent call last): File "E:\1作业与文件\智能建造\实验2\实验二材料2023\code\mmdetection\train_dataset\classify.py", line 9, in <module> os.rename('images/total/' + image_id + ".jpg", 'images/' + image_set+"/"+image_id + ".jpg") FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。: 'images/total/deskto.jpg' -> 'images/val/deskto.jpg'

这个错误提示显示无法找到指定的文件，可能是以下几个原因导致的：

1. 指定的文件路径错误，检查一下 `images/total/deskto.jpg` 是否存在。
2. 文件名拼写错误，检查一下 `deskto.jpg` 是否拼写正确。
3. 文件缺失，检查一下 `images/total` 目录下是否有 `deskto.jpg` 这个文件。

可以逐一检查以上三个问题，找到原因并进行修正。

相关问题

sets = ['train', 'val', 'test'] for image_set in sets: image_ids = open('./%s.txt' % (image_set)).read().strip().split() for image_id in image_ids: json = 'labels/total/%s.json' % (image_id) os.rename('images/total/' + image_id + ".jpg", 'images/' + image_set+"/"+image_id + ".jpg") shutil.copy(json, 'labels/%s/%s.json' % (image_set, image_id)) print("完成")

这段代码是一个简单的 Python 脚本，用于将一组图片和它们的标签文件分成训练集、验证集和测试集。脚本的具体实现方式如下：

1. 定义一个包含三个元素的列表 `sets`，分别对应训练集、验证集和测试集。
2. 针对每个集合，读取对应的图像 ID 列表文件，并将其转换为一个字符串列表 `image_ids`。
3. 对于每个图像 ID，根据其原始位置将它们移动到对应的集合目录下，同时将其对应的标签文件复制到新的标签目录下。
4. 输出一条消息表示脚本执行完毕。

具体实现中使用了 Python 的 os 和 shutil 模块，其中 os.rename() 函数用于重命名文件，shutil.copy() 函数用于复制文件。