在matlab中如何体现dropout保留率

在 MATLAB 中，你可以使用 `dropoutLayer` 函数来实现 dropout 层。这个函数的第二个参数是 dropout 的保留率（即丢弃的输入比例），默认值为 0.5。如果你想要更改保留率，可以像这样设置：

dropoutLayer(0.2)

这将创建一个 dropout 层，其中输入的 20% 将被随机丢弃。你可以将这个 dropout 层添加到你的神经网络中，例如：

layers = [
    fullyConnectedLayer(100)
    reluLayer
    dropoutLayer(0.2)
    fullyConnectedLayer(10)
    softmaxLayer
    classificationLayer
];

这个网络有一个全连接层、一个 ReLU 层、一个 dropout 层、一个全连接层、一个 softmax 层和一个分类层。其中 dropout 层的保留率为 0.2。