人脸识别国内研究现状，介绍国内相关研究

人脸识别是计算机视觉领域的热门研究方向之一，国内也有很多相关研究。以下是一些国内相关研究的介绍：

1. 清华大学：清华大学的研究团队在人脸识别领域取得了很多成果，包括基于深度学习的人脸识别方法和基于人脸3D建模的人脸识别方法等。此外，他们还开发了一种名为“DeepID”的人脸识别系统，取得了很好的效果。

2. 中国科学院自动化研究所：中国科学院自动化研究所的研究团队也在人脸识别领域有所作为，他们提出了一种基于稀疏编码的人脸识别方法，并在多个公开数据集上进行了验证。

3. 中科院计算技术研究所：中科院计算技术研究所的研究团队提出了一种基于深度学习的人脸识别方法，称为“DeepFace”，并在LFW数据集上取得了98.03%的准确率。

4. 上海交通大学：上海交通大学的研究团队开发了一种名为“LBP-TOP”的人脸识别方法，该方法将局部二值模式和时空纹理特征结合起来，取得了不错的效果。

5. 华中科技大学：华中科技大学的研究团队提出了一种基于深度学习和对抗训练的人脸识别方法，称为“Adversarial Discriminative Domain Adaptation”，在多个数据集上都取得了不错的效果。

总的来说，国内在人脸识别领域也有很多优秀的研究团队和研究成果，未来还有很大的发展空间。