编写MATLAB文件:单边带调制，相干解调方式下通过AWGN信号的有关信号时域、频域变化。

以下是一个简单的MATLAB文件，展示了单边带调制和相干解调方式下AWGN信号的信号时域和频域的变化：

% 单边带调制，相干解调方式下通过AWGN信号的有关信号时域、频域变化

% 生成调制信号
fs = 10000; % 采样率
fc = 1000; % 载波频率
fm = 100; % 调制信号频率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
m = sin(2*pi*fm*t); % 调制信号
c = cos(2*pi*fc*t); % 载波信号
s = m .* c; % 调制后信号

% 添加高斯白噪声
snr = 10; % 信噪比
s_noisy = awgn(s, snr);

% 相干解调
r = s_noisy .* cos(2*pi*fc*t); % 接收信号
[b, a] = butter(6, 2*fc/fs); % 设计低通滤波器
y = filter(b, a, r); % 解调后信号

% 绘制原始信号、噪声信号和解调信号的时域和频域图像
figure;
subplot(3, 2, 1);
plot(t, m);
title('调制信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
subplot(3, 2, 2);
plot(abs(fft(m)));
title('调制信号频谱');
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('幅度');
subplot(3, 2, 3);
plot(t, s_noisy);
title('噪声信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
subplot(3, 2, 4);
plot(abs(fft(s_noisy)));
title('噪声信号频谱');
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('幅度');
subplot(3, 2, 5);
plot(t, y);
title('解调信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
subplot(3, 2, 6);
plot(abs(fft(y)));
title('解调信号频谱');
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('幅度');

这个代码生成一个正弦波调制信号，然后通过添加高斯白噪声来模拟信道中的噪声。接下来，它使用相干解调方式对接收信号进行解调，并使用低通滤波器去除高频噪声。最后，它绘制了原始信号、噪声信号和解调信号的时域和频域图像。

您可以将此代码复制并在MATLAB中运行，以查看单边带调制和相干解调方式下AWGN信号的信号时域和频域的变化。