python求取SSIM

SSIM（结构相似性指数）是一种用于测量两幅图像之间相似程度的指标。在Python中，我们可以使用第三方库skimage来计算SSIM。具体的调用方式如下所示：

from skimage.metrics import structural_similarity as ssim
from PIL import Image
import numpy as np

img1 = np.array(Image.open('original.jpg'))
img2 = np.array(Image.open('compress.jpg'))

print(ssim(img1, img2, multichannel=True))

在这段代码中，我们首先使用PIL库打开并读取了两幅图像，然后通过numpy库将图像转换为NumPy数组。接下来，我们调用`ssim`函数来计算两幅图像之间的SSIM值，其中`multichannel=True`表示输入为多通道（彩色）图像。最后，我们打印出计算得到的SSIM值。

请注意，为了运行上述代码，你需要安装skimage和PIL库。