”复Morlet小波变换是一种基于连续小波变换的时频分析方法,常用于信号处理和图像处理领域。其数学表达式如下: $$W(a,b) = \frac{1}{\sqrt{a}}\int_{-\infty}^{\infty}x(t)\psi^*_{\omega_c,a}(t-b)dt$$ 其中,$x(t)$是原始信号,$a$和$b$分别是尺度因子和位移因子,$\omega_c$是中心频率,$\psi^*_{\omega_c,a}(t)$是复Morlet小波函数,定义如下: $$\psi_{\omega_c,a}(t) = \pi^{-1/4}e^{i\omega_c t}e^{-t^2/(2a^2)}-e^{-\omega_c^2a^2/2}\pi^{-1/4}e^{i\omega_c t}e^{-t^2/(2a^2)}$$ 其中,$i$是虚数单位,$\pi$是圆周率。复Morlet小波函数是一个复数函数,包括实部和虚部两个部分,其具有局部化时间和频率特性,因此适用于时频分析。“的参考文献是什么
时间: 2024-04-25 16:25:52 浏览: 219
小波变换及其在时_频分析中的应用
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很抱歉,我无法查找您所提供的参考文献。但是,复Morlet小波变换的原始文献是Grossmann和Morlet在1984年发表的论文《Decomposition of Hardy Functions into Square Integrable Wavelets of Constant Shape》,您可以参考该论文获取更多信息。
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