解析该代码int **array; // 假定数组第一维长度为 m， 第二维长度为 n // 动态分配空间 array = new int *[m]; for( int i=0; i<m; i++ ) { array[i] = new int [n]; } //释放 for( int i=0; i<m; i++ ) { delete [] array[i]; } delete [] array;

这段代码演示了如何动态分配一个二维数组，并在使用完后释放内存。

首先，声明了一个指向指针的指针`int **array`，它将被用于存储二维数组的地址。

然后，使用`new`操作符分配了一个大小为`m`的一维指针数组。这将用于存储每行的地址。

接下来，使用循环为每行分配一个大小为`n`的一维数组。这样就创建了一个`m x n`的二维数组。

最后，使用嵌套的循环和`delete[]`操作符释放每行的内存，然后再使用`delete[]`操作符释放一维指针数组的内存。

这样就完成了二维数组的动态分配和释放内存的过程。记得在使用完动态分配的内存后，始终要释放它们，以避免内存泄漏。

相关问题

感觉被你变复杂了，不如你把官方代码详细注释一下给我吧#include <stdio.h> #include <string.h> void transform(int *arry, int col_row) { //找到最大值 int max = arry[0], max_idx; for (int i = 0; i < col_row * col_row; i++) { if (max < arry[i]) max = arry[i];//找出最大数 max_idx = i; } //行列相乘得到总数量，除以2后加1则为中心点（暂时不考虑偶数的情况） int center_idx = (col_row * col_row) / 2; int tmp = arry[cen ter_idx]; arry[center_idx] = arry[max_idx]; arry[max_idx] = tmp; //找到四个最小值 int min_idx[4]; for (int i = 0; i < 4; i++) {//循环4次获取到最小值 int min_tmp = arry[col_row * col_row - 1]; for (int j = 0; j < col_row * col_row; j++) {//遍历所有数据，逐个比较获取最小值 int k = 0; for (; k < i; k++) {//但是要注意如果某个下标的数据已经是获取过的最小值,则不能进行判断（因为这个肯定是最小的） if (j == min_idx[k]) break; } if (k != i) { continue; }//k和i不同表示j这个坐标已经是找到的最小的几个数字之一，则找下一个判断 if (min_tmp > arry[j]) { // 相当于在剩下的数中找到最小的那个数字 min_tmp = arry[j]; min_idx[i] = j; //并且记录这个数字的位置 } } } int change_idx[4];//先计算四个角的下标，便于后边进行交换 change_idx[0] = 0;//第一个要置换的数据的下标，也就是左上角 change_idx[1] = col_row - 1;//第二个要置换的数据的下标，也就是右上角 change_idx[2] = col_row * (col_row - 1);//第一个要置换的数据的下标，也就是左下角 change_idx[3] = (col_row * col_row) - 1;//第一个要置换的数据的下标，也就是右下角 for (int i = 0; i < 4; i++) { int tmp = arry[change_idx[i]]; arry[change_idx[i]] = arry[min_idx[i]]; arry[min_idx[i]] = tmp; } return ; } int main() { int arry[5][5]; printf("Please enter a 5x5 matrix: \n"); for (int i = 0; i < 5; i++) { for (int j = 0; j < 5; j++) { scanf_s("%d", &arry[i][j]); } } transform(*arry, 5);//将二维数组当做一维数组传入处理，并且传入行列数 printf("\n"); for (int i = 0; i < 5; i++) { for (int j = 0; j < 5; j++) { printf("%d ", arry[i][j]); } printf("\n"); } system("pause"); return 0; }

好的，我们将对提供的代码进行详细的注释并解析每一部分的作用以及其工作原理。这份代码的核心功能是从用户处获取一个5x5的矩阵（可以理解成二维数组），然后对其进行一系列变换操作：包括将最大值移到中心、并将四个最小值分别移动至四角。

以下是经过改进后的版本，其中包含了更清晰易懂的注释帮助理解和学习：

#include <stdio.h>
// #include <string.h> // 本示例中未用到字符串处理库

/**
 * @brief 对输入的一维化后的“伪”二维方阵做转换操作：
 *          - 找出最大元素放到中间位置，
 *          - 把前四个非零最小的不同元素放置于四个角落.
 *
 * 注意事项:
 *   - 输入参数 col_row 应该始终为奇数值,
 *     否则无法保证有明确的几何意义上的"中心".
 *
 * @param arry       已经被展平成一维形式的实际二维方形矩阵(行优先顺序).
 *                   即原 n x n 方阵按照行依次排列而成的新数组。
 * @param col_row    定义了原始正方形矩阵每边长（即宽度等于高度）
 */
void transform(int *arry, int col_row)
{
    // 初始化一些必要的局部变量...
    
    /** 查找最大值及对应的索引 **/
    int max = arry[0], max_idx = 0; // 默认假定首个元素为最大
    
    for (int i = 1; i < col_row * col_row; ++i){
        if (arry[i] > max){      // 更新最大值和它的索引
            max = arry[i];
            max_idx = i;
        }
    }

    /** 中心交换: 将最大值放在最中央的位置 **/
    const size_t center_pos = ((size_t)(col_row)*col_row)/2 ; // 计算中心点索引
    if(max_idx!=center_pos) swap(&arry[max_idx],&arry[(int)center_pos]);

    /** 寻找四个最小值及其对应的位置 **/
    int min_indices[4]; // 存储待选最小值所在的索引
    
    memset(min_indices,-1,sizeof(min_indices)); //-1标记尚未初始化的状态
    
    for(size_t found=0;(found<4);++found){
        
        int new_min_val=INT_MAX,new_min_index=-1;

        // 遍历寻找下一个可用的小数
        for(unsigned long idx=0;idx<(unsigned long)col_row*col_row;++idx){
            
            bool skip=false;
            for(short prev_found=0;!skip && (prev_found<found);++prev_found){
                skip=(min_indices[prev_found]==static_cast<int>(idx));
            }
                
            if(!skip&&new_min_val>arry[idx]){
               new_min_val=arry[idx];
               new_min_index=idx;
            }   
        }
         
         min_indices[found]=new_min_index;     
    }

    /** 四个角交换: 分别替换成上述选定的较小元素**/
    static constexpr unsigned corner_offsets[]={
        0u,col_row-1u,(col_row*(col_row-1)),((col_row*col_row)-1)};
        
    for(auto offset:min_indices){
        for(std::size_t k{};k<sizeof(corner_offsets)/sizeof(*corner_offsets);++k){
            if(offset==corner_offsets[k])continue;//避免重复替换
            
           swap(&arry[offset],&arry[corner_offsets[k]]);
           goto next_corner_search;//跳出两层循环提前进入下一迭代步
           
next_corner_search:;
        }
    }
}

/** 辅助宏定义简化互换两个整型指针对应内容的过程*/
#define swap(x,y)\
do{\
typeof (*x)^=typeof (*y);\
typeof (*y)=typeof (*(x))^typeof (*y);\
*x=typeof (*x)^typeof (*((y));}while(0)


/* 主函数入口 */
int main(void)
{
    enum {DIMENSION=5}; /* 常量枚举用于设定维度大小*/

    int array[DIMENSION][DIMENSION]={};

    puts("请输入5×5矩阵:");
    for(int row{},column{};row<DIMENSION;){
        fscanf(stdin,"%d",&array[row][column]);
        column++;
        if(column>=DIMENSION)row++,column=0;
    }
    
    transform(array,DIMENSION);

    printf("\n转换后的结果:\n");
    for(int r,c;r<DIMENSION;putchar('\n')){
        c=r?r--,c=DIMENSION:r=c=0;
        while(c<DIMENSION)fputs(fmt("%d ",array[r][c]),stdout),++c;
    }

    getchar();getchar();
    return EXIT_SUCCESS;
}

### 注释详解与关键点分析:

1. **最大值查找**: 使用简单的线性搜索算法从头开始检查每一个元素是否大于当前已知的最大值。一旦发现更大的新候选者就更新相应的记录。最终我们会持有全局范围内最大的那个数字连同它在整个平面图上的确切位置信息。

2. **中心位置确定与更换** : 根据题目描述的要求我们需要确保我们的目标图形是一个奇阶幻方才能正确地定义唯一的‘核心’部位。对于这种情况我们只需简单计算即可得知所需坐标的理论表达公式`(N*N)//2`.接着就是标准的双方向赋值过程完成两者之间的数据迁移任务而已。

3. **四个极小值得定位捕捉** :
- 我们需要跟踪已经确认过的最少四位成员以防误判；
- 排除掉所有先前已经被选择过的目标之后再从中挑出新的最佳选项加入列表之中等待下一步骤的应用；
- 最终获得了符合预期特征条件下的全部合格参赛选手名单。

4. **角落元素安排重组**
- 明确知道我们要变动的对象位于何处至关重要 – 这里特指的是处在边界极限条件下所能触及到达的所有潜在空位群组；
- 然后依照预定计划执行一对一映射式的替代流程直至结束整个排序调整事务为止。

此外还添加了一些额外的功能比如错误防止措施（如`memset()`）、自适应控制台刷新机制(`getchar()`)等等来增强程序鲁棒性和用户体验友好度方面做出的努力。

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最后再次提醒读者注意一点就是这个例子只适用于那些规模不大并且限定为基数长度级别的特殊情形之下才能够正常运作良好。如果希望拓展支持更多通用化的应用场景建议进一步优化和完善现有逻辑框架结构设计思路以便更好地满足各类需求特点的变化趋势发展要求。