3.使用numpy随机数生成stu1 stu2和stu3的成绩，创建Series对象s3

好的，你的要求我已经明白了。下面是回答你的问题：

可以，我可以帮你生成Series对象s3。以下是生成的代码示例：

import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(123)

stu1 = np.random.randint(0, 101, 5)
stu2 = np.random.randint(0, 101, 5)
stu3 = np.random.randint(0, 101, 5)

s3 = pd.Series({'stu1': stu1, 'stu2': stu2, 'stu3': stu3})

这段代码使用numpy生成了stu1、stu2和stu3的成绩，并将它们存储到Series对象s3中。注意，我在随机数生成前使用了np.random.seed(123)，这是为了保证每次运行脚本时生成的随机数是一致的，方便测试和复现。