用变量量的大小从大到小排序条形图 r语言

如果想按照变量的大小从大到小排序条形图，可以在排序时使用`desc()`函数，该函数可以将排序结果按照降序排列。以下是一个示例：

# 创建一个数据框
df <- data.frame(
  names = c("A", "B", "C", "D", "E"),
  values = c(10, 8, 15, 20, 5)
)

# 按照values列的大小对数据框进行排序（降序）
df <- df[order(desc(df$values)), ]

# 绘制条形图
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = names, y = values)) + 
  geom_bar(stat = "identity")

在上面的例子中，我们在排序时使用了`desc()`函数，将values列按照降序排列。最后绘制的条形图中，条的顺序会按照values从大到小排列。

相关问题

R语言，给出一个Excel路径为D:/rdata/习题3.1.xlsx,Excel中为对服务质量的等级评价使用R语言1.制作频数分布表，2.绘制条形图，反映评价等级的分布3.绘制评价等级的帕累托图。求上述代码

首先需要安装并加载readxl包，用于读取Excel文件。

1. 制作频数分布表：

library(readxl) # 加载readxl包
data <- read_excel("D:/rdata/习题3.1.xlsx") # 读取Excel文件
freq_table <- table(data$评价等级) # 制作频数分布表
freq_table

2. 绘制条形图：

barplot(freq_table, main="服务质量评价等级分布", xlab="评价等级", ylab="频数")

3. 绘制帕累托图：

par(mar=c(5,5,2,5)) # 调整绘图边距
cum_freq <- cumsum(sort(freq_table, decreasing=T)) # 计算累计频数
par(fig=c(0,0.8,0,0.8), new=T) # 设置画布
barplot(freq_table, main="服务质量评价等级分布", xlab="评价等级", ylab="频数")
par(new=T) # 在同一画布上绘制另一个图形
plot(cum_freq/sum(freq_table)*100, type="o", col="blue", xaxt="n", yaxt="n", xlab="", ylab="", lwd=2) # 绘制帕累托图
axis(4, at=seq(0,100,by=20), las=1, tck=-0.5, col.axis="blue", cex.axis=0.8) # 添加右侧y轴
mtext("帕累托图", side=3, line=-2.5, cex=1.5) # 添加图标题
legend("topright", c("频数", "累计频率"), cex=0.8, fill=c("white", "blue")) # 添加图例

说明：

- read_excel()函数用于读取Excel文件，参数为Excel文件路径。
- table()函数用于制作频数分布表，参数为需要制作频数分布表的变量。
- barplot()函数用于绘制条形图，参数为频数分布表，main用于设置图标题，xlab用于设置x轴标签，ylab用于设置y轴标签。
- cumsum()函数用于计算累计频数，sort()函数用于对频数进行降序排序，参数decreasing=T表示降序。
- par()函数用于设置绘图参数，mar参数用于设置边距，fig参数用于控制绘图区域，new参数用于在同一画布上绘制另一个图形。
- plot()函数用于绘制帕累托图，type="o"表示绘制折线图，col="blue"表示线条颜色为蓝色，xaxt="n"表示不绘制x轴，yaxt="n"表示不绘制y轴，xlab=""和ylab=""表示不显示x轴和y轴标签，lwd=2表示线条宽度为2。
- axis()函数用于添加右侧y轴，参数4表示添加y轴在右侧，at参数用于设置刻度位置，las参数用于设置刻度标签方向，tck参数用于设置刻度线长度，col.axis参数用于设置刻度标签颜色，cex.axis参数用于设置刻度标签大小。
- mtext()函数用于添加图标题，side参数用于设置标题位置，line参数用于设置标题与图形的距离，cex参数用于设置标题大小。
- legend()函数用于添加图例，参数"topright"表示图例位置在右上方，c()表示图例标签，fill表示图例填充颜色。