mssql 中numeric类型查出的0点几的数值,却不显示0 如何解决?
时间: 2024-05-10 11:19:11 浏览: 66
这是因为 MSSQL 中的 Numeric 类型具有固定的精度和小数位数。如果您在定义 Numeric 类型时未指定小数位数,则默认为 0,因此查询结果中不会显示小数点及其后的零。要解决此问题,您可以使用 CAST 或 CONVERT 函数来将 Numeric 类型转换为其他类型,例如 Float 或 Decimal,这些类型可以动态地调整精度和小数位数。例如:
```
SELECT CAST(your_numeric_column AS FLOAT) AS your_column_alias FROM your_table;
```
或者:
```
SELECT CONVERT(DECIMAL(10,2), your_numeric_column) AS your_column_alias FROM your_table;
```
在这些示例中,将 Numeric 类型转换为 Float 或 Decimal 类型,并且使用 CAST 或 CONVERT 函数指定了所需的小数位数。
相关问题
mssql 数值 显示成 .260的数值处理成0.260
您可以使用 CAST 或 CONVERT 函数将数值转换为字符串,并在前面添加 0,然后再将其转换回数值。例如,假设您的数值列名为 num,您可以使用以下查询:
```sql
SELECT CAST('0.' + CAST(num AS VARCHAR(10)) AS NUMERIC(10, 3))
FROM your_table;
```
其中,'0.' 是添加到数值前面的字符串,NUMERIC(10, 3) 表示将结果转换为数值类型,并保留三个小数位。您可以根据需要调整这些参数。
运行结果显示Numpy 库中的多维数组对象不能转换为浮点数类型,如何解决
这个错误可能是因为你正在尝试将一个多维数组对象转换为浮点数类型,但是该对象可能包含不同类型的数据。你可以尝试使用Numpy中的astype()函数将数据类型转换为浮点数类型,例如:
```
import numpy as np
# 创建一个包含不同类型数据的多维数组对象
arr = np.array([1, 2.5, "3"])
# 尝试将该对象转换为浮点数类型
arr.astype(float)
```
输出结果应该是:
```
ValueError: could not convert string to float: '3'
```
这是因为该对象中包含字符串类型的数据,无法转换为浮点数类型。你可以首先使用Numpy中的isnumeric()函数检查该对象中是否包含数字类型的数据,然后再进行类型转换,例如:
```
import numpy as np
# 创建一个包含不同类型数据的多维数组对象
arr = np.array([1, 2.5, "3"])
# 获取该对象中所有数字类型的位置
numeric_indexes = [i for i in range(len(arr)) if str(arr[i]).isnumeric()]
# 将该对象中所有数字类型转换为浮点数类型
arr[numeric_indexes] = arr[numeric_indexes].astype(float)
```
输出结果应该是:
```
array([1. , 2.5, 3. ])
```
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