@pm2/agent

@pm2/agent是一个用于监控和管理Node.js应用程序的模块。它是PM2进程管理器的一个插件，可以帮助你监控和管理多个Node.js应用程序的运行状态。

具体来说，@pm2/agent提供了以下功能：
1. 监控：它可以实时监控你的Node.js应用程序的CPU使用率、内存使用率、请求响应时间等指标，并生成相应的报告和图表，帮助你了解应用程序的性能状况。
2. 日志管理：它可以收集和管理应用程序的日志，包括标准输出、错误输出和自定义日志文件。你可以通过@pm2/agent查看和搜索日志，方便排查问题。
3. 进程管理：它可以管理多个Node.js应用程序的启动、停止、重启等操作。你可以通过@pm2/agent来管理应用程序的生命周期，确保它们始终处于可用状态。
4. 集群模式：@pm2/agent支持将多个Node.js应用程序组织成集群，以提高应用程序的可扩展性和稳定性。它可以自动进行负载均衡和故障恢复，确保集群中的每个应用程序都能正常运行。

总之，@pm2/agent是一个强大的工具，可以帮助你更好地监控和管理Node.js应用程序。你可以通过安装和配置@pm2/agent来使用它提供的功能。

相关问题

PRCR-1079 : 无法启动资源 ora.scan1.vip CRS-5017: The resource action "ora.scan1.vip start" encountered the following error: CRS-5005: IP Address: 192.168.16.7 is already in use in the network . For details refer to "(:CLSN00107:)" in "/u01/app/11.2.0/grid/log/rac2/agent/crsd/orarootagent_root/orarootagent_root.log". CRS-2674: Start of 'ora.scan1.vip' on 'rac2' failed CRS-2632: There are no more servers to try to place resource 'ora.scan1.vip' on that would satisfy its placement policy start scan ... failed FirstNode configuration failed at /u01/app/11.2.0/grid/crs/install/crsconfig_lib.pm line 9379. /u01/app/11.2.0/grid/perl/bin/perl -I/u01/app/11.2.0/grid/perl/lib -I/u01/app/11.2.0/grid/crs/install /u01/app/11.2.0/grid/crs/install/rootcrs.pl execution failed

这个错误出现在 Oracle RAC（Real Application Clusters）环境中，通常是由于虚拟 IP 地址（VIP）已经在网络中被使用了导致的。建议您先检查网络配置，确保该 IP 地址没有被其他设备占用。如果没有其他设备使用该 IP 地址，则需要检查 Oracle RAC 配置和日志文件，特别是 "/u01/app/11.2.0/grid/log/rac2/agent/crsd/orarootagent_root/orarootagent_root.log"，以获取更多详细信息。另外，您还可以尝试重新启动 CRS（Cluster Ready Services）服务，以解决此问题。如果您仍然无法解决问题，请考虑联系 Oracle 技术支持部门以获得更具体的帮助。

import requests from bs4 import BeautifulSoup response = requests.get('https://www.baidu.com') soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') import csv import requests from bs4 import BeautifulSoup # 构造请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 爬取数据 url = 'http://www.pm25.in/shandong' response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 获取指数数据 data_list = [] for tr in soup.find_all('tr')[1:]: tds = tr.find_all('td') aoi = tds[0].text pm25 = tds[1].text pm10 = tds[2].text co = tds[3].text so2 = tds[4].text no2 = tds[5].text o3 = tds[6].text data_list.append([aoi, pm25, pm10, co, so2, no2, o3]) # 保存为csv文件 with open('shandong.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['AOI指数', 'PM2.5指数', 'PM10指数', '一氧化碳含量指数', '二氧化硫含量指数', '二氧化氮含量指数', '臭氧含量指数']) writer.writerows(data_list)

这段代码的作用是爬取山东省2022年的空气质量指数数据，并将数据保存为csv格式的文件。

首先导入了 requests 和 BeautifulSoup 这两个库，requests 用于发送 HTTP 请求，BeautifulSoup 用于解析 HTML 内容。

然后定义了一个请求头 headers，用于模拟浏览器发送请求，提高爬取数据的成功率。

接着使用 requests 库发送 GET 请求获取山东省空气质量监测网站的 HTML 内容，然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 内容并获取指数数据。

最后将指数数据保存为 CSV 文件。其中，使用 with 语句打开文件对象，指定文件名为 shandong.csv ，以写入模式打开文件，并设置 newline='' 和 encoding='utf-8' 参数，确保写入的 CSV 文件是 UTF-8 编码，并且行末不会出现多余的空行。然后使用 csv.writer 写入数据，先写入表头，再写入数据。