开源的中文语音转文字的项目详细部署在Windows步骤，并且支持输出成docx格式的文档，以其中一个简单的举例

以下是在Windows系统上部署中文语音转文字的开源项目的步骤：

1. 安装Python环境：下载Python安装包，安装时选择添加到系统环境变量，安装完成后可以在命令行中输入python检验是否安装成功。

2. 安装PyAudio：在命令行中输入 pip install PyAudio 安装。

3. 安装SpeechRecognition：在命令行中输入 pip install SpeechRecognition 安装。

4. 下载中文语音识别模型：从GitHub上下载中文语音识别模型，将下载的文件解压缩到项目文件夹中。

5. 下载docx模块：在命令行中输入 pip install python-docx 安装。

6. 编写代码：参考以下代码进行编写。

import speech_recognition as sr
import docx

# 创建文档对象
doc = docx.Document()

# 创建段落对象
para = doc.add_paragraph()

# 定义语音识别函数
def recognize_speech():
    # 创建Recognizer对象
    r = sr.Recognizer()

    # 打开麦克风
    with sr.Microphone() as source:
        print("请说话：")
        audio = r.listen(source)

    try:
        # 使用中文语音识别模型进行语音识别
        text = r.recognize_sphinx(audio, language='zh-CN', keyword_entries=None, show_all=False)

        # 将识别结果输出到控制台和文档中
        print("你说的是：", text)
        para.add_run(text)

    except sr.UnknownValueError:
        print("无法识别")

    except sr.RequestError as e:
        print("请求错误：", e)

while True:
    recognize_speech()
    doc.save('output.docx')

7. 运行代码：在命令行中输入 python filename.py 运行代码。

8. 使用：运行代码后，通过麦克风输入语音，识别结果会输出到控制台和output.docx文件中。

注意：中文语音识别模型的下载链接可能会更新，请在下载时查看最新版本。