鱼眼镜头的拟合函数是:y = k1x + k2x^3 + k3x^5 + k4x^7 + k5*x^9 其中x为角度. y为以下表格内的 Real Height ,这个怎么指定自定义的python函数来拟合(请注意这个是x的1,3,5,7,9次幂)。有高手给个建议吗?指定函数要怎么写? 不胜感激。
时间: 2024-03-22 09:42:29 浏览: 71
您可以使用Python的SciPy库进行拟合。在SciPy库中,您可以使用curve_fit函数来拟合数据,并指定自定义函数。以下是一个使用自定义函数进行拟合的示例:
```python
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
# 自定义函数
def customFunc(x, k1, k2, k3, k4, k5):
return k1*x + k2*x**3 + k3*x**5 + k4*x**7 + k5*x**9
# 输入数据
x = np.array([0, 10, 20, 30, 40, 50])
y = np.array([0, 8.66, 15.98, 21.99, 26.96, 30.99])
# 拟合曲线
popt, pcov = curve_fit(customFunc, x, y)
# 显示结果
print(popt)
```
在这个例子中,我们定义了一个自定义函数,该函数接受一个矢量x和5个参数k1,k2,k3,k4和k5,并返回一个矢量y,其中y = k1*x + k2*x^3 + k3*x^5 + k4*x^7 + k5*x^9。然后,我们将x和y作为输入数据,并使用curve_fit函数拟合数据,指定我们的自定义函数作为拟合函数。最后,我们打印出拟合参数popt,它包含了k1,k2,k3,k4和k5的值。
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鱼眼镜头的拟合函数是:y = k1*x + k2*x^3 + k3*x^5 + k4*x^7 + k5*x^9 其中x为角度. y为以下表格内的 Real Height ,由于本人之前不是做matlab的,所以想问一下,这个怎么指定自定义的函数来拟合(请注意这个是x的1,3,5,7,9次幂)。有高手给个建议吗?指定函数要怎么写? 不胜感激。
您可以使用MATLAB的curve fitting工具箱进行拟合。在curve fitting工具箱中,您可以选择“自定义方程”选项,然后输入您的自定义函数。在这种情况下,您可以输入以下内容来指定自定义函数:
```matlab
function y = customFunc(x, k1, k2, k3, k4, k5)
y = k1*x + k2*x.^3 + k3*x.^5 + k4*x.^7 + k5*x.^9;
end
```
这个函数将接受一个矢量x和5个参数k1,k2,k3,k4和k5,并返回一个矢量y,其中y = k1*x + k2*x^3 + k3*x^5 + k4*x^7 + k5*x^9。
然后,您可以使用fit函数来拟合您的数据。以下是一个使用自定义函数进行拟合的示例:
```matlab
% 输入数据
x = [0, 10, 20, 30, 40, 50];
y = [0, 8.66, 15.98, 21.99, 26.96, 30.99];
% 拟合曲线
f = fit(x', y', 'custom', 'Lower', [-Inf, -Inf, -Inf, -Inf, -Inf], 'Upper', [Inf, Inf, Inf, Inf, Inf], 'StartPoint', [1, 1, 1, 1, 1]);
% 显示结果
disp(f)
plot(f, x, y)
```
在这个例子中,我们将x和y作为输入数据。然后,我们使用fit函数来拟合数据,指定我们的自定义函数作为拟合函数。我们还设置了每个参数的下限和上限,并为每个参数设置了起始值。最后,我们绘制了拟合曲线并显示了拟合结果。
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