opencvsharp的MatchShapes识别镜像图片

MatchShapes是OpenCV中用于比较两个形状相似度的函数，可以用于镜像图片识别。使用MatchShapes时，需要先将图像进行二值化处理，然后找到轮廓。找到轮廓后，可以使用MatchShapes函数来比较两个图像的相似度。

以下是使用C#和OpenCvSharp进行镜像图片识别的示例代码：

using OpenCvSharp;

// 读取图像
Mat img1 = new Mat("image1.png", ImreadModes.GrayScale);
Mat img2 = new Mat("image2.png", ImreadModes.GrayScale);

// 二值化处理
Mat thresh1 = new Mat();
Mat thresh2 = new Mat();
Cv2.Threshold(img1, thresh1, 128, 255, ThresholdTypes.Binary);
Cv2.Threshold(img2, thresh2, 128, 255, ThresholdTypes.Binary);

// 找到轮廓
Mat[] contours1;
Mat[] contours2;
Cv2.FindContours(thresh1, out contours1, out _, RetrievalModes.List, ContourApproximationModes.ApproxNone);
Cv2.FindContours(thresh2, out contours2, out _, RetrievalModes.List, ContourApproximationModes.ApproxNone);

// 计算相似度
double shapeMatch = Cv2.MatchShapes(contours1[0], contours2[0], ShapeMatchModes.I1, 0);

// 输出结果
Console.WriteLine("相似度：{0}", shapeMatch);

在上述示例代码中，我们首先读取了两个图像，然后对它们进行二值化处理并找到轮廓。最后，使用MatchShapes函数计算相似度，并输出结果。请注意，上述代码只处理了图像的第一个轮廓，如果图像中有多个轮廓需要处理，需要使用循环来遍历所有轮廓。