编写opencv，减弱彩色图像亮度和对比度

在OpenCV中，要调整彩色图像的亮度和对比度，可以使用`cv2.convertScaleAbs()`函数和一些基本的数学运算。以下是简要步骤：

1. **导入所需的库**：

import cv2
import numpy as np

2. **读取图片**：

image = cv2.imread('input_image.jpg')

3. **获取原图像的尺寸和通道数（BGR格式）**：

height, width, channels = image.shape

4. **创建一个新的矩阵，用于保存调整后的图像**。这里我们先减小亮度然后降低对比度：
- 减少亮度：将每个像素值乘以一个小于1的系数，增加亮度则用大于1的系数。
- 降低对比度：同时放大和缩小颜色通道，通常通过计算每个通道的新亮度值，如`newBrightness = alpha * oldBrightness + beta`，其中`alpha`<1表示减少亮度，`beta`是一个偏移量。

# 调整参数，例如降低亮度50%，降低对比度30%
alpha = 0.5
beta = 30

# 对所有通道应用亮度和对比度调整
rescaled_image = np.clip(image.astype(float) * alpha + beta, 0, 255).astype(np.uint8)

这里的`np.clip()`函数用于限制结果在0到255的范围内，因为OpenCV处理的是8位无符号整数图像。

5. **显示原始图像和处理后的图像**：

cv2.imshow("Original Image", image)
cv2.imshow("Adjusted Image", rescaled_image)

# 等待用户按键退出（按任意键）
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()