CUDA安装好后，pycharm无法使用GPU是为什么

如果您已经成功安装了CUDA，并且想要在PyCharm中使用GPU进行深度学习等计算任务，您需要确保以下几点：

1. 您已经正确安装了CUDA和cuDNN，并且它们的版本与您的PyTorch或TensorFlow等深度学习框架的要求相匹配。

2. 您已经在PyCharm的运行配置中设置了正确的Python解释器，并且安装了所需的Python包，如PyTorch或TensorFlow等。

3. 您已经在PyCharm的运行配置中设置了正确的CUDA设备，并且将其设置为默认的计算设备。

如果您已经检查了以上几点，但仍然无法在PyCharm中使用GPU进行计算任务，可能是由于您的PyCharm版本不支持CUDA或者您的显卡驱动程序没有正确安装。您可以尝试更新您的PyCharm版本或者重新安装显卡驱动程序。