请给我不用自定义函数的代码
时间: 2023-04-09 17:01:12 浏览: 51
我可以为您提供一些不用自定义函数的代码示例,例如:
1. 计算两个数的和:
a = 5
b = 10
sum = a + b
print(sum)
2. 判断一个数是否为偶数:
num = 6
if num % 2 == 0:
print("这个数是偶数")
else:
print("这个数是奇数")
3. 将一个字符串反转:
str = "hello world"
reverse_str = str[::-1]
print(reverse_str)
请注意,这些示例代码仅供参考,具体实现方式可能因编程语言和具体场景而异。
相关问题
flinksql 自定义函数代码
Flink SQL 中可以自定义函数,以下是一个示例代码:
```java
import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;
public class Upper extends ScalarFunction {
public String eval(String s) {
if (s == null) {
return null;
}
return s.toUpperCase();
}
}
```
在上面的代码中,我们定义了一个名为 Upper 的自定义函数,它继承了 ScalarFunction 类,实现了 eval 方法。eval 方法接收一个字符串参数 s,将其转换成大写并返回。
接下来,我们需要将该函数注册到 Flink SQL 的环境中:
```java
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
tableEnv.registerFunction("upper", new Upper());
```
在上面的代码中,我们创建了一个 StreamExecutionEnvironment 对象和一个 StreamTableEnvironment 对象,并将 Upper 函数注册到了 tableEnv 中,其中 "upper" 是函数的名称,new Upper() 是函数的实例。
现在,我们可以在 SQL 语句中使用该函数了:
```sql
SELECT upper(name) FROM myTable;
```
python dask并行运行自定义函数代码?
可以使用 dask.delayed() 方法并结合 compute() 方法来完成自定义函数的并行运行。具体实现方法可以参考以下示例代码:
```
import dask
from dask import delayed
from dask.distributed import Client
# 定义自定义函数
def myfunction(x):
# 具体实现逻辑
...
# 创建 dask 分布式环境
client = Client()
# 使用 dask.delayed() 延迟函数执行
lazy_results = []
for x in inputs:
lazy_result = delayed(myfunction)(x)
lazy_results.append(lazy_result)
# 使用 compute() 方法并行运行
results = dask.compute(*lazy_results)
```
其中,inputs 表示传入函数的参数列表,*lazy_results 表示将多个延迟函数结果一起传入 compute() 方法,实现并行计算。