jupyter取出一列操作后再合并

如果你想从一个DataFrame中取出某一列，进行一些操作，然后再将其与原始DataFrame中的其他列合并，可以按照以下步骤进行：

1. 使用`pandas`库的`read_csv()`函数读取原始数据，并将其加载到一个DataFrame中。

2. 使用DataFrame的`loc`属性获取你想要处理的列。例如，如果你想要处理名为`column_name`的列，可以使用以下代码：

   col = df.loc[:, "column_name"]

3. 对列进行你想要的操作，例如，你可以使用`apply()`函数将一个函数应用到该列的每个元素上：

   new_col = col.apply(my_function)

4. 将新列与原始DataFrame中的其他列合并。假设你想将新列添加到原始DataFrame中，你可以使用以下代码：

   df["new_column_name"] = new_col

将以上步骤组合在一起，可以实现从DataFrame中取出某一列，进行一些操作，然后再将其与原始DataFrame中的其他列合并，示例代码如下所示：

import pandas as pd

# 读取原始数据
df = pd.read_csv("my_data.csv")

# 获取要处理的列
col = df.loc[:, "column_name"]

# 对列进行操作
new_col = col.apply(my_function)

# 将新列添加到原始DataFrame中
df["new_column_name"] = new_col

其中，`my_function`是你自己定义的函数，用于对列进行操作，例如去除某些特定字符，或者进行一些数学计算等。