SGD(lr=0.005, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)相当于SGDClassifier的什么属性

SGD(lr=0.005, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)相当于SGDClassifier的以下属性：

- learning_rate='constant'
- eta0=0.005
- alpha=1e-6
- momentum=0.9
- nesterovs_momentum=True

相关问题

sgd_experimental(lr=0.005, lr_decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)相当于SGDClassifier()里的什么参数

sgd_experimental(lr=0.005, lr_decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)相当于SGDClassifier()里的以下参数：

- learning_rate='constant'
- eta0=0.005
- learning_rate_init=0.005
- power_t=0.5
- alpha=0.0001
- l1_ratio=0.15
- fit_intercept=True
- max_iter=None
- tol=0.001
- shuffle=True
- verbose=0
- epsilon=0.1
- n_jobs=None
- random_state=None
- early_stopping=False
- validation_fraction=0.1
- n_iter_no_change=5
- class_weight=None
- warm_start=False
- average=False
- momentum=0.9
- nesterovs_momentum=True
- lr_decay=1e-6

sgd = SGD(lr=0.01, nesterov=True, decay=1e-6, momentum=0.9)

这是一行使用 Keras 框架中 stochastic gradient descent (随机梯度下降)的代码，其中 lr 参数表示学习率大小， nesterov 参数表示是否要使用 Nesterov 动量，decay 参数表示学习率的衰减因子，momentum 参数表示动量因子大小。如果需要更了解这段代码的详细信息，可以查阅 Keras 框架手册中对 SGD 类的相关说明。