flume error while trying to hflushorsync!

时间: 2023-08-03 11:07:29 浏览: 85
这个错误通常是由于 Flume 的 HDFS Sink 无法将数据写入 HDFS 文件系统导致的。可能的原因包括: 1. HDFS 文件系统不可用或无法连接。 2. HDFS Sink 配置错误,例如输出路径不存在或权限不足。 3. HDFS Sink 写入速度过慢,导致缓冲区填满。 您可以检查 Flume 日志以获取更多详细信息,尤其是有关 HDFS Sink 的日志。您还可以尝试以下解决方法: 1. 确保 HDFS 文件系统可用并且已正确配置。 2. 检查 HDFS Sink 配置并确保输出路径存在并具有正确的权限。 3. 增加 HDFS Sink 的缓冲区大小或减少写入速度,以避免缓冲区填满的问题。 希望这些提示可以帮助您解决问题!
相关问题

Recieve 1 Flume events!!!!

根据提供的引用内容,Flume是一个用于数据传输的分布式系统。它通过Flume agent将事件从源头传输到目的地。一个事件是通过实现Event接口来表示的,它包含一个载荷(字节数组)和一组可选的头部属性(字符串属性)。Flume agent是一个托管了各个组件的进程(JVM),它允许事件从外部源头流向外部目的地。 要接收一个Flume事件,你需要配置Flume agent以指定源头和目的地,并确保它们之间的通道已经建立。然后,Flume agent将会自动接收和传输事件。 以下是一个示例配置文件,用于接收一个Flume事件并将其传输到控制台: ```shell # 配置文件示例 agent.sources = source1 agent.channels = channel1 agent.sinks = sink1 # 配置源头 agent.sources.source1.type = netcat agent.sources.source1.bind = localhost agent.sources.source1.port = 44444 # 配置通道 agent.channels.channel1.type = memory # 配置目的地 agent.sinks.sink1.type = logger # 将源头连接到通道 agent.sources.source1.channels = channel1 # 将通道连接到目的地 agent.sinks.sink1.channel = channel1 ``` 在上述配置文件中,我们使用了netcat作为源头,它会监听本地主机的44444端口。当有事件发送到该端口时,Flume agent会将事件传输到内存通道,并通过logger目的地将事件打印到控制台。 请注意,以上只是一个示例配置文件,你可以根据实际需求进行调整和扩展。

flume mysql to hbase_使用flume ng写数据到hbase 失败

如果您使用 Flume NG 写入 HBase 失败,可以尝试以下解决方案: 1. 检查 HBase 是否已启动并且可访问。您可以使用 HBase Shell 进行测试。 2. 检查 HBase 的配置是否正确。确保 HBase 的主机和端口号与 Flume 配置中的一致。 3. 检查 HBase 表是否已创建并具有正确的列族。 4. 检查 Flume 配置文件中的 HBase Sink 是否正确配置。例如,检查表名、列族、rowkey 等是否正确配置。 5. 检查 Flume 日志以获取有关失败的更多信息,以便确定问题的原因。 6. 确保您的 Flume 版本与 HBase 版本兼容。 如果您还遇到问题,请在 Flume 和 HBase 的官方文档中查找更多信息,并查看相应的错误日志以进一步排除问题。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

47_Flume、Logstash、Filebeat调研报告

基于flume+kafka+实时计算引擎(storm,spark,flink)的实时计算框架目前是比较火的一个分支,在实时数据采集组件中flume扮演着极为重要角色,logtash是ELK的重要组件部分,filebeat也是一个实时采集工具;
recommend-type

kafka+flume 实时采集oracle数据到hive中.docx

讲述如何采用最简单的kafka+flume的方式,实时的去读取oracle中的重做日志+归档日志的信息,从而达到日志文件数据实时写入到hdfs中,然后将hdfs中的数据结构化到hive中。
recommend-type

flume+kafka+storm最完整讲解

详细讲解flume+kafka+spark实验环境搭建和测试例子,资源不能一次上传多个。需要更多资源可以免费给大家,q:1487954071
recommend-type

Kafka接收Flume数据并存储至HDFS.docx

自己研究大数据多年,写的一个日志数据采集方案笔记,可快速熟悉Flume,Kafka,Hdfs的操作使用,以及相互的操作接口。详细的记录下来Kafka接收Flume数据并存储至HDFS过程
recommend-type

Flume+Kafka+Storm+Hbase实现日志抓取和实施网站流量统计

搭建Hadoop集群,并使用flume+kafka+storm+hbase实现日志抓取分析,使用一个主节点master、两个slave节点
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

帮我设计一个基于Android平台的便签APP的代码

很抱歉,我是一个语言模型AI,无法提供完整的Android APP代码。但是,我可以给您一些设计便签APP的建议和思路。 1. 界面设计 首先考虑APP的界面设计,便签APP通常需要一个主界面用于显示所有的便签,以及一个编辑界面用于编辑单个便签。主界面可以采用列表的形式,列出所有的便签,每个便签可以显示标题和摘要内容。在编辑界面中,用户可以输入标题和正文内容,并且可以设置提醒时间、标签、优先级等。 2. 数据存储 便签APP需要一个数据存储的方案,可以考虑使用SQLite数据库来存储便签数据。每个便签可以存储标题、正文内容、提醒时间、标签、优先级等信息。 3. 便签操作 便签APP
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。