将获取的温度实时刷新在matplotlib.pyplot中

可以使用matplotlib.pyplot的plot函数来实现实时刷新温度数据的功能。

首先，需要导入matplotlib.pyplot和numpy两个模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，创建一个空的figure和axes对象：

fig, ax = plt.subplots()

接下来，创建一个空的线条对象：

line, = ax.plot([], [])

然后，定义一个更新函数update，该函数接受当前温度数据作为参数，将新的数据添加到线条对象中，并更新x轴和y轴的范围：

def update(temp):
    xdata, ydata = line.get_data()
    xdata = np.append(xdata, len(xdata))
    ydata = np.append(ydata, temp)
    line.set_data(xdata, ydata)
    ax.relim()
    ax.autoscale_view()
    fig.canvas.draw()

最后，就可以在主程序中调用update函数，实时更新温度数据了：

while True:
    temp = get_temperature() # 获取温度数据
    update(temp) # 更新温度数据

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [])

def update(temp):
    xdata, ydata = line.get_data()
    xdata = np.append(xdata, len(xdata))
    ydata = np.append(ydata, temp)
    line.set_data(xdata, ydata)
    ax.relim()
    ax.autoscale_view()
    fig.canvas.draw()

while True:
    temp = get_temperature() # 获取温度数据
    update(temp) # 更新温度数据

其中get_temperature()函数用于获取实时温度数据。