影像文字区域标示及文字识别记录到log里，名称text.log

要将影像文字区域标示并将识别结果记录到名为text.log的日志文件中，您可以使用以下Python代码：

import cv2
import pytesseract

# 打开影像文件
video = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 创建日志文件
log_file = open('text.log', 'w')

while True:
    # 分帧
    ret, frame = video.read()

    # 检查是否结束
    if not ret:
        break

    # 识别文字
    text = pytesseract.image_to_string(frame)

    # 将文字记录到日志文件
    log_file.write(text + '\n')

    # 标示文字区域
    h, w, _ = frame.shape
    cv2.putText(frame, text, (int(w/2), int(h/2)), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)

    # 显示标示后的影像
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 等待按键
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 关闭日志文件和视频文件
log_file.close()
video.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码可以从名为video.mp4的视频文件中读取帧并使用Tesseract库识别出文字。然后，它将识别的文字记录到名为text.log的日志文件中，并在每个帧上标示出文字区域。最后，您可以使用cv2.imshow函数显示标示后的影像。按下'q'键可以退出循环并关闭所有文件和窗口。

请注意，这段代码仅用于演示目的，并且您可能需要进行一些修改以适应您的具体需求。例如，您可能需要调整字体、字体大小、文字颜色和标示文字区域的位置。