在CFA二级考试中，如何运用t检验和ANOVA来评估不同投资策略的收益率差异是否具有统计显著性？

为了准备CFA二级考试，并在考试中有效地使用t检验和ANOVA来评估投资策略，考生需要深入理解这两种统计工具的应用。在评估不同投资策略的收益率差异时，可以将问题转化为对两组数据均值差异的检验。在此过程中，t检验可用于检验两个独立样本的均值是否存在显著差异，假设两个样本分别来自两个不同的投资策略的收益率数据。t统计量的计算公式为 `t = (X̄1 - X̄2) / √(s1²/n1 + s2²/n2)`，其中X̄1和X̄2是两个样本的样本均值，s1和s2是样本标准差，n1和n2是样本大小。根据t统计量，可以查t分布表得到对应的p值，以决定是否拒绝零假设，即两个策略的收益率无差异。如果p值小于设定的显著性水平，例如5%，则认为两个投资策略的收益率存在统计显著差异。

参考资源链接：[2017年CFA二级公式表：关键概念与统计测试](https://wenku.csdn.net/doc/ts3j4nzy09?spm=1055.2569.3001.10343)

进一步地，如果涉及到多于两个策略的比较，可以使用方差分析（ANOVA）。ANOVA通过比较组间变异和组内变异来决定是否所有组均值都相同。如果ANOVA显示至少存在一个组均值与其他组不同，则可以进行事后比较来确定哪些组之间存在显著差异，例如使用Tukey、Bonferroni或其他多重比较方法。

结合这些统计方法，考生可以构建一个框架，不仅能够评估投资策略的收益率差异，还能够明确指出哪些策略在统计上具有显著的优劣。这份资料《2017年CFA二级公式表：关键概念与统计测试》将为你提供关键公式和概念的记忆支持，帮助你更好地理解和应用这些统计工具。这份资料是通过公式表的形式，帮助考生在复习时迅速查找和记忆这些重要概念，让你在考试中能够准确无误地运用这些统计分析方法。

参考资源链接：[2017年CFA二级公式表：关键概念与统计测试](https://wenku.csdn.net/doc/ts3j4nzy09?spm=1055.2569.3001.10343)