使用pandas读取一个csv文件中指定列的数据，对数据进行，将拆分后的数据添加到该列的后面并保留原列

的数据。

假设有一个csv文件data.csv，其中包含以下数据：

name,age,city
Alice,26,New York
Bob,30,Los Angeles
Charlie,35,London

我们想要对city列进行处理，将每个城市的国家/地区名称拆分出来，并将其添加到该列的后面，结果如下：

name,age,city
Alice,26,New York,USA
Bob,30,Los Angeles,USA
Charlie,35,London,UK

可以使用pandas的read_csv函数来读取csv文件，并使用apply方法对city列进行处理：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 定义处理函数
def process_city(city):
    if city == 'New York':
        return 'New York,USA'
    elif city == 'Los Angeles':
        return 'Los Angeles,USA'
    elif city == 'London':
        return 'London,UK'
    else:
        return city

# 对city列应用处理函数，并将处理结果添加到新的一列
df['city_new'] = df['city'].apply(process_city)

# 输出结果
print(df)

输出结果：

      name  age         city        city_new
0    Alice   26     New York    New York,USA
1      Bob   30  Los Angeles  Los Angeles,USA
2  Charlie   35       London         London,UK

在处理函数中，我们可以根据需要对每个城市的名称进行处理，并返回处理后的结果。在apply方法中，我们可以将处理函数应用到整个city列，并将处理结果添加到新的一列（city_new）中。最终，我们可以输出包含原始数据和新处理数据的完整数据集。