相原尺寸和分辨率 计算照片真是长宽

相机原尺寸和分辨率是影响照片长宽的两个关键因素。原尺寸指的是相机感光元件的尺寸，通常以英寸为单位表示。分辨率则是相机可以捕捉到的像素数量，以像素为单位表示。

要计算照片真实的长宽，需要知道相机的原尺寸和分辨率，并且还需要考虑照片的纵横比例。通常情况下，照片的纵横比例为4:3或3:2。

假设相机的原尺寸为1英寸，分辨率为4000 x 3000像素，照片的纵横比例为4:3。那么，照片的真实长宽可以通过以下公式计算得出：

长 = √(分辨率 x 4 / 3 x 原尺寸²) = √(4000 x 4 / 3 x 1²) ≈ 59.2mm

宽 = 长 x 3 / 4 ≈ 44.4mm

因此，这张照片的真实长宽约为59.2mm x 44.4mm。需要注意的是，这个计算结果仅仅是一个近似值，实际情况可能会有所不同。

相关问题

相原尺寸和分辨率， 靶面尺寸 计算照片真是长宽

如果已知相机的相机原尺寸（即 CCD 或 CMOS 大小）和分辨率，以及照片的靶面尺寸，则可以通过以下公式计算照片的真实长宽：

真实长 = 靶面尺寸 × 相机原尺寸的长边分辨率 ÷ 相机原尺寸的长边尺寸

真实宽 = 靶面尺寸 × 相机原尺寸的短边分辨率 ÷ 相机原尺寸的短边尺寸

例如，假设相机的相机原尺寸为 36mm x 24mm，分辨率为 6000 x 4000 像素，照片的靶面尺寸为 6cm x 4cm，则可以计算出照片的真实长宽：

真实长 = 6cm × 6000 ÷ 36mm = 1000 像素
真实宽 = 4cm × 4000 ÷ 24mm = 666.7 像素

因此，该照片的真实长宽为 1000 x 666.7 像素。

MATLAB 读入一幅灰度图像（clock.tif），原图分辨率（1250dpi）。利用双线性内插法将原图分辨率分别降低到300dpi，150dpi，72dpi来显示。

可以使用以下代码来实现：

% 读入原图
original_img = imread('clock.tif');

% 计算原图的长宽尺寸和分辨率
[height, width] = size(original_img);
original_dpi = 1250;

% 定义目标分辨率（dpi）
target_dpis = [300, 150, 72];

% 遍历目标分辨率
for i=1:length(target_dpis)
% 计算目标分辨率下的长宽尺寸
target_dpi = target_dpis(i);
target_height = floor(height * target_dpi / original_dpi);
target_width = floor(width * target_dpi / original_dpi);

% 利用双线性内插法将原图缩放到目标分辨率
scaled_img = imresize(original_img, [target_height, target_width], 'bilinear');

% 显示缩放后的图像
figure;
imshow(scaled_img);
title(sprintf('Resolution: %d dpi', target_dpi));
end