我们来用Python来实现一个桌面个人ai，采用pyqt5的gui界面，核心采用量子算法来优化程序，给出全部代码

很抱歉，采用量子算法来优化程序需要量子计算机的支持，而目前量子计算机的商用化还处于初步阶段，因此无法给出完整的代码实现。不过，我可以提供一个基于PyQt5的桌面个人AI的代码框架，您可以在此基础上进行开发和优化。以下是代码框架：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QLabel, QLineEdit, QPushButton, QTextEdit

class AIWidget(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()

    def initUI(self):
        # 创建GUI控件
        self.text_edit = QTextEdit()
        self.text_edit.setReadOnly(True)
        self.input_edit = QLineEdit()
        self.send_button = QPushButton('发送')
        self.send_button.clicked.connect(self.send_message)

        # 创建布局
        vbox = QVBoxLayout()
        hbox = QHBoxLayout()
        hbox.addWidget(self.input_edit)
        hbox.addWidget(self.send_button)
        vbox.addWidget(QLabel('AI助手'))
        vbox.addWidget(self.text_edit)
        vbox.addLayout(hbox)
        
        # 设置窗口布局
        self.setLayout(vbox)
        self.setWindowTitle('桌面AI')

    def send_message(self):
        # 获取用户输入的消息
        message = self.input_edit.text()
        
        # 调用AI处理消息
        response = self.process_message(message)
        
        # 将AI的回复显示在文本框中
        self.text_edit.append('用户：' + message)
        self.text_edit.append('AI：' + response)
        
        # 清空用户输入框
        self.input_edit.clear()

    def process_message(self, message):
        # 在这里实现AI处理消息的代码逻辑，返回AI的回复
        pass

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    ai_widget = AIWidget()
    ai_widget.show()
    sys.exit(app.exec_())

在这个代码框架中，我们创建了一个名为`AIWidget`的Qt窗口小部件，其中包含了一个文本框和一个输入框，以及一个发送按钮。当用户点击发送按钮时，程序会调用`process_message`函数来处理用户输入的消息，并将AI的回复显示在文本框中。

您可以在`process_message`函数中实现您的AI算法逻辑，例如使用自然语言处理算法来理解用户的输入，或者使用机器学习算法来生成回复。如果您有量子计算机的支持，您还可以使用量子算法来优化您的AI算法。

需要注意的是，这只是一个基础的框架，还需要您根据具体的需求进行进一步开发和优化。