给我准备几个可以用来训练swin transformer 的数据集

以下是几个可以用来训练Swin Transformer的数据集：

1. ImageNet：这是一个广泛使用的图像分类数据集，包含超过一百万张图像和一千个类别。它被广泛用于训练深度学习模型，包括Transformer模型。

2. COCO：这是一个用于对象检测、分割和关键点检测的数据集，包含超过33万张图像和80个类别。

3. Pascal VOC：这是一个广泛使用的图像分类、对象检测和语义分割数据集，包含超过10,000张图像和20个类别。

4. CIFAR-10和CIFAR-100：这是两个小型图像分类数据集，分别包含10个和100个类别的图像，每个类别有6000张图像。

5. ImageNet-21K：这是ImageNet数据集的扩展版本，包含超过200万张图像和21,841个类别。这个数据集可以用来训练更大和更复杂的Transformer模型。

这些数据集中的大多数都可以通过公共数据集库（如ImageNet、COCO和Pascal VOC）获取。