Pca与Fisher判别分析(FDA)

时间: 2023-06-03 14:05:17 浏览: 96
这两种降维方法有何区别? 欢迎您的提问。PCA和Fisher判别分析是两种经典的数据降维方法,它们都可以用于数据预处理和特征提取,但是它们的目标不同。PCA试图将数据投射到一个新的低维空间中,使得投影后的数据方差最大,通过去除冗余信息来实现降维。而FDA则是通过最大化类内距离和最小化类间距离的方式来实现降维,试图找出一个新的低维空间,使得不同类别的数据点之间距离最大,同一类别的数据点之间距离最小。因此,PCA主要用于无监督降维,而FDA则主要用于有监督降维。

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