监督算法matlab
时间: 2024-12-19 10:12:53 浏览: 23
监督学习算法在MATLAB中是一类用于预测或分类任务的强大工具,通常基于给定输入数据及其标签(即已知结果)。MATLAB提供了一系列内置函数和工具箱支持监督学习:
分类算法:
fitcknn
:k近邻算法svmtrain
:支持向量机训练fitcsvm
:适用于线性和非线性分类的SVM模型bagging
、adaboost
:集成学习方法如随机森林和AdaBoost
回归算法:
treebagger
:决策树回归和分类
神经网络:
patternnet
:用于训练多层感知机feedforwardnet
:更通用的前馈神经网络
数据预处理:
normalize
:标准化数据rescale
:归一化数据范围
交叉验证:
crossvalind
:创建交叉验证索引kfoldLoss
:计算K折交叉验证误差
在使用这些函数时,你需要准备训练数据集(输入特征矩阵X和对应的标签y),然后调用相应函数训练模型,并使用predict
函数对新数据进行预测。
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