Only one SparkContext should be running in this JVM (see SPARK-2243).The currently running SparkContext was created at: org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder.getOrCreate

这个错误通常是由于在同一个 JVM 中创建了多个 SparkContext 导致的。SparkContext 是与 Spark 集群连接的主要入口点，每个 JVM 只能有一个 SparkContext。如果你在同一个应用程序中创建了多个 SparkContext，就会出现这个错误。

解决方法是在应用程序中只创建一个 SparkContext。如果你使用 SparkSession，则可以通过 `SparkSession.builder().getOrCreate()` 方法来获取或创建 SparkSession，这样就可以避免创建多个 SparkContext。如果你使用 SparkContext，那么你需要手动确保只有一个 SparkContext 在运行。

相关问题

ssc.start()报错Py4JJavaError: An error occurred while calling o41.start. : java.lang.IllegalStateException: Only one StreamingContext may be started in this JVM. Currently running StreamingContext was started atorg.apache.spark.streaming.api.java.JavaStream

这个错误是因为你在同一个 JVM 中尝试启动多个 StreamingContext，而每个 JVM 只能有一个 StreamingContext 在运行。你可以尝试在启动一个新的 StreamingContext 之前停止当前正在运行的 StreamingContext。你可以使用以下代码停止当前正在运行的 StreamingContext：

ssc.stop(stopSparkContext=False, stopGraceFully=True)

这将在优雅的方式下关闭当前的 StreamingContext，而不会关闭底层的 SparkContext。如果你需要关闭 SparkContext，请将 stopSparkContext 参数设置为 True。

注意：在停止 StreamingContext 之后，你需要重新创建一个新的 StreamingContext。

Py4JError: org.apache.spark.api.python.PythonUtils.getSparkBufferSize does not exist in the JVM

这个错误通常是由于 PySpark 版本与 Java 版本不兼容引起的。可能的解决方法包括：

1. 确保你使用的 PySpark 版本与你的 Java 版本兼容。你可以在 PySpark 官方文档中查看版本兼容性。

2. 尝试设置环境变量 PYSPARK_SUBMIT_ARGS，其中包含以下内容：

--conf spark.driver.extraJavaOptions=-Dio.netty.tryReflectionSetAccessible=true

这个选项可以启用反射，从而解决这个问题。

3. 如果以上两个方法都没有解决问题，你可以尝试升级 Py4j 版本。你可以使用以下命令升级 Py4j：

pip install --upgrade py4j

希望这些方法能够帮助你解决问题。