用Matlab写一段考虑风电光伏不确定性的pso算法的适应性函数

以下是一段考虑风电光伏不确定性的pso算法的适应性函数的Matlab代码：

function [fitness] = pso_fitness(x, wind, solar)
% x为粒子的位置向量，wind和solar为风能和光伏能的不确定性向量
% fitness为适应性值

% 计算总能量
energy = sum(x);
% 计算风能和光伏能的产出
wind_energy = energy * wind * rand(1);
solar_energy = energy * solar * rand(1);
% 计算系统失调程度
mismatch = abs(wind_energy - solar_energy);
% 计算适应性函数
fitness = 1 / (1 + mismatch);
end

适应性函数的输入为粒子的位置向量x和风能和光伏能的不确定性向量wind和solar。函数首先计算粒子位置向量x的总能量，然后根据风能和光伏能的不确定性随机生成风能和光伏能的产出。接着计算系统失调程度，即风能和光伏能的产出之间的差异，最后计算适应性函数的值，即系统失调程度的倒数。由于系统失调程度越小，适应性函数的值越大，因此适应性函数的值范围为(0,1]，适应性函数值越大的粒子越优秀。