python使用CnOcr提取图片表格数据保存EXCEL

可以使用以下步骤来实现：

1. 安装CnOcr库：在命令行中输入 `pip install cnocr` 进行安装。

2. 导入所需库：导入CnOcr、Pillow和OpenPyXL库。

import cnocr
from PIL import Image
from openpyxl import Workbook

3. 加载CnOcr模型：使用 `cnocr.CnOcr()` 函数加载CnOcr模型。

ocr = cnocr.CnOcr()

4. 读取图片和提取文字：使用Pillow库读取图片，并使用CnOcr提取文字。

img = Image.open("table.png")
text = ocr.ocr(img)

5. 处理提取到的文字：将提取到的文字进行处理，得到表格的行列数和每个单元格的内容。

rows = []
cols = 0
for line in text:
    row = []
    for word in line:
        row.append(word[1])
    rows.append(row)
    if len(row) > cols:
        cols = len(row)

6. 将表格数据保存到Excel中：使用OpenPyXL库将表格数据保存到Excel中。

wb = Workbook()
ws = wb.active

for r in range(len(rows)):
    for c in range(len(rows[r])):
        ws.cell(row=r+1, column=c+1, value=rows[r][c])

wb.save("table.xlsx")

这样，你就可以将图片中的表格数据提取出来，并保存到Excel文件中了。需要注意的是，CnOcr对图片的要求比较高，如果图片质量不好，可能无法正确识别。