synapse中怎么用sql查表依赖

在 Synapse 中使用 SQL 查找表的依赖关系可以使用以下查询：

SELECT referencing_schema_name, referencing_entity_name, referencing_id, referencing_class_desc, is_caller_dependent
FROM sys.dm_sql_referencing_entities('<schema_name>.<table_name>', 'OBJECT');

其中，`<schema_name>` 和 `<table_name>` 分别是要查找依赖关系的表所在的架构和表名称。这个查询将返回所有引用该表的对象的信息，包括引用它的存储过程、视图、函数、触发器等等。

如果你想要查找表依赖的其它表，可以使用以下查询：

SELECT referenced_schema_name, referenced_entity_name, referenced_id, referenced_class_desc
FROM sys.dm_sql_referenced_entities('<schema_name>.<table_name>', 'OBJECT');

这个查询将返回所有被该表引用的对象的信息，包括被它引用的表、视图、函数等等。

相关问题

synapse中怎么查表依赖

在 Synapse 中查找表格的依赖可以通过以下步骤进行：

1. 打开 Synapse Studio。
2. 在左侧导航栏中选择“数据”选项卡。
3. 选择您要查找依赖关系的表格。
4. 在选中表格的右侧，选择“依赖项”选项卡。
5. 在“依赖项”选项卡中，您将看到所有引用该表格的查询和视图。

您还可以使用 Synapse 管理 API 中的 `listByDependencies` 方法来查找表格的所有依赖项。此方法返回包含所有依赖项的列表，包括依赖项的类型（查询或视图）。以下是使用 Python 进行此操作的示例代码：

from azure.synapse.artifacts import ArtifactClient

# Replace with your Synapse workspace information
TENANT_ID = "<your tenant id>"
WORKSPACE_NAME = "<your Synapse workspace name>"
ARTIFACT_CLIENT_ID = "<your artifact client id>"
ARTIFACT_CLIENT_SECRET = "<your artifact client secret>"

client = ArtifactClient(
    "https://{}.dev.azuresynapse.net".format(WORKSPACE_NAME),
    client_id=ARTIFACT_CLIENT_ID,
    client_secret=ARTIFACT_CLIENT_SECRET,
    tenant_id=TENANT_ID
)

# Replace with the name of the table you want to find dependencies for
table_name = "<your table name>"

dependencies = client.list_by_dependencies(table_name)

for dependency in dependencies:
    print(dependency.name, dependency.type)

这将打印出所有引用了该表格的查询和视图的名称和类型。

SQL Server 和 Synapse SQL （SQL DW） 之间的区别

SQL Server和Azure Synapse SQL（原名SQL Data Warehouse）都是用于存储和管理大规模数据的关系型数据库管理系统，但它们之间存在一些关键的区别：

1. **云服务提供商**:
- SQL Server：由Microsoft提供，是本地部署或托管在Azure上的选项，支持Windows Server和Azure环境。
- Synapse SQL（SQL DW）：是微软Azure的云端产品，专为大数据处理设计，提供弹性的按需计费模型。

2. **架构**:
- SQL Server：通常是单租户，适合中小企业或对数据安全性要求较高的场景。
- Synapse SQL：是基于云的多租户架构，适合需要处理PB级数据量的大型企业或分析工作负载，支持数据仓库、ML服务和Spark等高级功能。

3. **弹性与可扩展性**:
- SQL Server：可能需要用户手动管理扩展，如添加额外的服务器实例。
- Synapse SQL：提供自动缩放能力，可以根据需求动态调整资源，适合处理大规模并行处理（MBR）查询。

4. **性能优化**:
- SQL Server：优化针对单个服务器的性能，适合实时事务处理。
- Synapse SQL：针对大数据分析，内置列式存储和预聚合，更适合OLAP（在线分析处理）任务。

5. **成本模型**:
- SQL Server：本地部署成本较高，需要考虑硬件、许可等费用。
- Synapse SQL：基于云的服务，按照使用量计费，提供了灵活的付费选项。

6. **工具和服务集成**:
- Synapse SQL：无缝集成Azure的其他服务，如Power BI、Data Factory、Databricks等，构建统一的数据湖平台。

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