如何用OPENCV调用电脑摄像头实时标记出摄像头拍下的行人。

以下是使用OpenCV调用电脑摄像头实时标记出摄像头拍下的行人的示例代码：

import cv2

# 加载行人检测器Haar Cascade模型
pedestrian_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_fullbody.xml')

# 创建VideoCapture对象，打开电脑摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()
    
    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 检测行人
    pedestrians = pedestrian_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    
    # 标记行人
    for (x,y,w,h) in pedestrians:
        cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
    
    # 显示图像
    cv2.imshow('frame',frame)
    
    # 按下q键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
    
# 释放VideoCapture对象
cap.release()

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

代码中，首先加载了行人检测器Haar Cascade模型，然后创建了VideoCapture对象打开了电脑摄像头。接着进入循环，不断读取摄像头捕获的视频帧，将每一帧转换为灰度图像，并使用行人检测器检测行人的位置。最后，对于每个检测到的行人，使用矩形标记出来并在窗口中显示出来。按下q键退出循环，释放VideoCapture对象，关闭所有窗口。