matlab图像二值化分割

Matlab中可以使用im2bw函数将图像二值化。该函数将灰度图像转换为二值图像。其语法为：

bw = im2bw(I, level)

其中，I为输入的灰度图像，level为二值化的阈值。如果像素值大于等于阈值，则该像素被置为1，否则被置为0。

例如，下面的代码将读入一张灰度图像，并将其二值化：

I = imread('example.png');
level = graythresh(I);
bw = im2bw(I, level);
imshow(bw);

其中，graythresh函数可以自动计算一个合适的阈值。如果需要手动指定阈值，可以将level赋为一个具体的值，例如：

level = 0.5;
bw = im2bw(I, level);

二值化后的图像可以用于分割目标区域，例如可以使用bwlabel函数对二值图像进行连通域分析，得到各个目标区域的标记。