调整图像对比度的matlab程序

以下是一个简单的 Matlab 程序，可以调整图像的对比度：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 显示原图
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
% 设置对比度增益
contrast = 1.5;
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 计算灰度图像的平均亮度
mean_intensity = mean(gray_img(:));
% 计算新的灰度图像
new_gray_img = (gray_img - mean_intensity) * contrast + mean_intensity;
% 将灰度图像转换回彩色图像
new_img = repmat(new_gray_img, [1, 1, 3]);
% 显示调整后的图像
subplot(1,2,2);
imshow(new_img);
title('Contrast Adjusted Image');

在程序中，首先读取图像，然后显示原图。然后设置对比度增益，将图像转换为灰度图像，并计算其平均亮度。接下来计算新的灰度图像，将其转换回彩色图像，并显示调整后的图像。

相关问题

计算图像对比度 matlab

对于计算图像对比度，可以使用MATLAB中的imcontrast函数来实现。

首先，我们需要将图像加载到MATLAB环境中。可以使用imread函数将图像文件读入到MATLAB中，并将其保存为一个矩阵。

例如，假设我们的图像文件名为"image.jpg"，我们可以使用以下代码将其加载到MATLAB中：

img = imread('image.jpg');

然后，我们可以使用imcontrast函数来调整图像的对比度。该函数会打开一个交互式对比度调整工具，允许用户通过调整滑块来改变图像的对比度。

imcontrast(img);

用户可以通过拖动滑块来调整图像的亮度和对比度。调整完成后，可以在MATLAB命令窗口中输入以下代码来获取调整后的图像矩阵。

adjusted_img = imcontrast(img);

此时，变量adjusted_img将保存对比度调整后的图像矩阵。

除了使用交互式工具，我们还可以使用imadjust函数来手动计算图像的对比度。

adjusted_img = imadjust(img, [low_in; high_in], [low_out; high_out]);

其中，low_in和high_in是输入图像的灰度范围，low_out和high_out是所需的输出图像的灰度范围。这些值都应在0到1之间。

这样，我们就可以使用MATLAB中的imcontrast函数来计算图像对比度。无论是使用交互式工具还是手动调整，都能方便地对图像的对比度进行调整。

MATLAB计算图像对比度

在MATLAB中计算图像对比度可以使用imcontrast函数。这个函数会打开一个交互式的对比度调整工具，可以通过调整对比度来实现图像的增强。

具体步骤如下：

1. 读取图像并显示

I = imread('image.jpg');
imshow(I);

2. 调用imcontrast函数，打开对比度调整工具

imcontrast;

3. 在对比度调整工具中调整图像的对比度，并保存调整后的图像

调整完成后，可以在对比度调整工具中点击“Apply”按钮，将调整后的图像保存到MATLAB工作区中。

I_adjusted = imcontrast(I);