怎么样同时调用.pt和.yaml文件
时间: 2023-04-05 11:00:45 浏览: 154
您可以使用PyTorch中的torch.load()函数来同时加载.pt和.yaml文件。例如,以下代码可以加载名为'model.pt'和'config.yaml'的文件:
```
import torch
import yaml
# 加载配置文件
with open('config.yaml', 'r') as f:
config = yaml.safe_load(f)
# 加载模型
model = torch.load('model.pt')
# 使用配置文件中的参数对模型进行初始化
model.initialize(**config)
```
请注意,您需要使用适当的初始化函数来初始化模型,以便使用配置文件中的参数。
相关问题
怎么样在YOLOV8里同时调用.pt和.yaml
您可以使用以下命令在YOLOV8中同时调用.pt和.yaml文件:
```
python detect.py --source 0 --weights your_weights.pt --cfg your_config.yaml
```
其中,`your_weights.pt`是您的权重文件,`your_config.yaml`是您的配置文件。通过这个命令,您可以在YOLOV8中同时使用这两个文件。
yolov5如何调用yolov5-p2.yaml
要调用yolov5-p2.yaml,可以使用以下命令:
```python
python detect.py --weights yolov5s.pt --cfg models/yolov5-p2.yaml --img 640 --conf 0.25 --source data/images/
```
其中,--weights参数指定了模型权重文件的路径,--cfg参数指定了模型配置文件的路径,--img参数指定了输入图像的大小,--conf参数指定了置信度阈值,--source参数指定了输入图像的路径。通过这些参数,就可以调用yolov5-p2.yaml进行目标检测了。