org/apache/log4j/level

时间: 2023-03-16 22:51:22 浏览: 169
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org.apache.log4j

org/apache/log4j/level是一个Java日志框架Log4j中的一个类，它定义了日志级别的枚举类型，包括DEBUG、INFO、WARN、ERROR和FATAL等级别。通过设置日志级别，可以控制日志输出的详细程度，从而方便地进行日志管理和调试。
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log4j是Apache的一个开放源代码的项目，通过使用log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；我们也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。最令人感兴趣的就是，这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。 此外，通过log4j其他的语言接口，您可以在C、C++、.Net、PL/SQL程序中使用log4j，其语法和用法与在Java程序中一样，使得多语言分布式系统得到一个统一一致的日志组件模块。而且，通过使用各种第三方扩展，您可以很方便地将Log4j集成到J2EE、JINI甚至是SNMP应用中。

java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/log4j/Level错误 与log4j-over-slf4j

log4j-over-slf4j 是 slf4j 框架的一个适配器，可以将 log4j 的日志输出重定向到 slf4j 的接口，因此您需要同时添加 slf4j-api 和 log4j-over-slf4j 两个依赖。 例如，如果您使用 Maven 进行项目管理，...

java.lang.noclassdeffounderror: org/apache/log4j/level

这个错误是Java程序在运行时找不到org.apache.log4j.level类所导致的。这通常是因为程序缺少必要的依赖库或者类路径配置不正确。要解决这个问题，可以尝试添加缺少的依赖库或者检查类路径配置是否正确。

解决java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/log4j/Level

这个错误通常是因为缺少log4j的相关jar包或者版本不兼容导致的，你可以尝试以下几种解决方法： 1. 确认你的项目中是否已经包含了log4j的jar包，如果没有则需要手动添加。 2. 如果已经添加了log4j的jar包，可以考虑...

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/log4j/Level

在这个错误中，缺少了org/apache/log4j/Level类。这个类通常是log4j日志框架中的一个类，如果你使用了log4j，那么你需要确保你的项目中包含了log4j的jar包，并且类路径正确。如果你没有使用log4j，那么这个错误可能...

using spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties setting default log level to "warn". to adjust logging level use sc.setloglevel(newlevel). for sparkr, use setloglevel(newlevel).

Spark使用默认的log4j配置文件org/apache/spark/log4j-defaults.properties，将默认的日志级别设置为“warn”。如果需要调整日志级别，请使用sc.setloglevel(newlevel)（对于SparkR，请使用setloglevel(newlevel)）...

这个报错怎么解决Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel).

它表示Spark正在使用默认的log4j配置文件，并将默认的日志级别设置为"WARN"。如果你想调整日志级别，可以使用sc.setLogLevel(newLevel)（对于SparkR，使用setLogLevel(newLevel)）。要解决这个问题，你可以执行以下...

spark程序启动一直使用的Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j2-defaults.properties，而不是用我resource目录的log4jproperties

import org.apache.log4j.{Level, LogManager, PropertyConfigurator} // 设置日志级别为INFO LogManager.getRootLogger.setLevel(Level.INFO) // 读取log4j.properties文件 val propertiesFile = getClass.get...

<?xml version="1.0" encoding="GB2312" ?> <!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "http://logging.apache.org/log4j/1.2/apidocs/org/apache/log4j/xml/doc-files/log4j.dtd"> <log4j:configuration debug="true"> <appender name="STDOUT" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender"> <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout"> </layout> </appender> <logger name="java.sql"> <level value="debug" /> <appender-ref ref="console"/> </logger> <logger name="org.apache.ibatis"> <level value="info" /> <appender-ref ref="console"/> </logger> <root> <level value="debug" /> <appender-ref ref="STDOUT" /> </root> </log4j:configuration>

这是一个 log4j 的配置文件，该配置文件设置了一个名为 STDOUT 的 ConsoleAppender，将日志输出到控制台。日志的输出格式为：日志级别、日期时间、日志消息、发生日志的类和行号。配置文件还设置了 java.sql 和 org....

解决这个问题：WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel). 1

这个问题是Spark在启动时的日志级别默认设置为“WARN”，并提示无法加载本地的Hadoop库。这通常不会影响Spark的正常运行，但如果你需要调整日志级别，可以使用以下命令： sc.setLogLevel("ERROR") ...

java: 无法访问org.apache.logging.log4j.Level 找不到org.apache.logging.log4j.Level的类文件

3. 如果已经存在log4j-core.jar文件，但是仍然无法访问org.apache.logging.log4j.Level类，可以尝试清除缓存并重新构建项目，或者检查你的类路径是否正确配置。 希望这些方法能够帮助你解决问题。

[atguigu@node11 hbase]$ ./bin/start-hbase.sh SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] zk2: ssh: Could not resolve hostname zk2: Name or service not known zk3: ssh: Could not resolve hostname zk3: Name or service not known zk1: ssh: Could not resolve hostname zk1: Name or service not known running master, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-master-node11.out : running regionserver, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-regionserver-node11.out有什么问题

export HBASE_OPTS="-Dhadoop.metrics.log.level=WARN -Dorg.slf4j.simpleLogger.log.org.apache.hadoop=WARN -Dorg.apache.commons.logging.Log=org.apache.commons.logging.impl.NoOpLog" 另外，错误提示中还...
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ERROR StatusLogger No Log4j 2 configuration file found. Using default configuration (logging only errors to the console), or user programmatically provided configurations. Set system property 'log4j2.debug' to show Log4j 2 internal initialization logging. See https://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/configuration.html for instructions on how to configure Log4j 2

这个错误信息提示 Log4j 2 没有找到配置文件，因此它使用默认的配置方式，只将错误信息输出到控制台。如果你想要设置 Log4j 2 的配置文件，可以按照以下步骤进行： 1. 创建 Log4j 2 配置文件 在你的项目中创建一个...

23/06/10 22:29:29 WARN Shell: Did not find winutils.exe: java.io.FileNotFoundException: java.io.FileNotFoundException: HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset. -see https://wiki.apache.org/hadoop/WindowsProblems Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel). 23/06/10 22:29:29 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

这个警告并不影响 Spark 的使用。它是因为在 Windows 系统上运行 Spark 时，Spark 会尝试加载 Hadoop 的本地库，但是由于 Hadoop 并没有被正确安装或配置，导致加载失败，所以 Spark 提示警告信息。...

error statuslogger no log4j2 configuration file found. using default configuration: logging only errors to the console. set system property 'org.apache.logging.log4j.simplelog.statuslogger.level' to trace to show log4j2 internal initialization logging.

错误状态记录器没有找到log4j2配置文件。使用默认配置：仅将错误记录到控制台。设置系统属性“org.apache.logging.log4j.simplelog.statuslogger.level”为trace以显示log4j2内部初始化日志。

下面是我导入的依赖<dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>7.8.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.8.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-api</artifactId> <version>2.8.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.8.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.9.9</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> </dependency>

这些依赖看起来是正确的，应该不会导致问题。你可以尝试检查一下你的代码，确保你已经正确创建了 RestHighLevelClient 对象并设置了连接信息。例如，你可以按照以下方式创建 RestHighLevelClient： ...
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