什么是SAdam优化器
时间: 2023-10-04 17:05:10 浏览: 56
SAdam是一种基于Stochastic Gradient Descent(SGD)的优化算法,也可以看作是SGD的变体。它是由Microsoft Research Asia团队提出的,旨在解决SGD中存在的一些问题,如收敛速度慢、容易陷入局部最优等。SAdam的主要特点是引入了自适应学习率和动量系数,以及对参数的二阶矩估计,从而可以更精确地调整学习率,加速收敛,避免震荡,提高优化效果。SAdam已经被广泛应用于深度学习中,如图像识别、自然语言处理等领域。