sqoop导入mysql数据到hdfs的脚本

以下是一个示例脚本，可以将MySQL中的数据导入到HDFS中：

#!/bin/bash

# 设置参数
MYSQL_HOST=127.0.0.1
MYSQL_PORT=3306
MYSQL_USERNAME=root
MYSQL_PASSWORD=123456
MYSQL_DATABASE=mydb
MYSQL_TABLE=mytable
HDFS_PATH=/user/hadoop/mydata

# 导入数据到HDFS
sqoop import \
    --connect jdbc:mysql://${MYSQL_HOST}:${MYSQL_PORT}/${MYSQL_DATABASE} \
    --username ${MYSQL_USERNAME} \
    --password ${MYSQL_PASSWORD} \
    --table ${MYSQL_TABLE} \
    --target-dir ${HDFS_PATH} \
    --as-textfile \
    --fields-terminated-by ',' \
    --delete-target-dir \
    --compress \
    --compression-codec org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec

你可以根据自己的实际情况修改上述脚本中的参数。该脚本使用Sqoop工具来实现MySQL数据到HDFS的导入，并使用Snappy压缩算法进行数据压缩，以节省存储空间。

相关问题

sqoop 脚本 mysql到mysql

Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间进行数据传输的工具。它可以将数据从关系型数据库（如MySQL）导入到Hadoop生态系统中的HDFS（Hadoop分布式文件系统）或Hive中，也可以将数据从HDFS或Hive导出到关系型数据库。

要使用Sqoop将数据从MySQL导入到MySQL，你可以编写一个Sqoop脚本，其中包含Sqoop命令和相关参数。以下是一个示例脚本：

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://source_mysql_host:port/source_database \
--username source_username \
--password source_password \
--table source_table \
--target-dir /path/to/hdfs/directory \
--fields-terminated-by ','

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://target_mysql_host:port/target_database \
--username target_username \
--password target_password \
--table target_table \
--export-dir /path/to/hdfs/directory \
--input-fields-terminated-by ','

上述脚本中的`source_mysql_host`、`port`、`source_database`、`source_username`、`source_password`、`source_table`分别表示源MySQL数据库的主机名、端口、数据库名、用户名、密码和表名。同样，`target_mysql_host`、`port`、`target_database`、`target_username`、`target_password`、`target_table`表示目标MySQL数据库的相关信息。

在脚本中，首先使用`sqoop import`命令将数据从源MySQL数据库导入到HDFS中的指定目录。然后，使用`sqoop export`命令将数据从HDFS导出到目标MySQL数据库的指定表中。

请注意，你需要根据实际情况修改脚本中的参数和路径。另外，确保在运行Sqoop脚本之前，已经在Hadoop集群上安装和配置了Sqoop。

sqoop 从hive到mysql脚本

以下是从Hive到MySQL使用Sqoop进行数据传输的示例脚本：

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://<mysql_host>/<mysql_database> \
--username <mysql_username> \
--password <mysql_password> \
--table <mysql_table> \
--export-dir /user/hive/warehouse/<hive_table> \
--input-fields-terminated-by ',' \
--input-lines-terminated-by '\n' \
--input-null-string '\\N' \
--input-null-non-string '\\N'

请注意，您需要将上面的占位符替换为您的实际值。此外，您需要确保Sqoop已正确配置，并且Hive表的数据已经存储在HDFS上，并且格式为逗号分隔的文本文件。