Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm\002.py", line 17, in <module> df=pd.read_csv('E:/pycharm/回复数据.csv',encodings='gb18030') TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'encodings' 怎么解决

这个错误提示表明你在使用pandas的read_csv函数时，输入了一个不存在的参数encodings。正确的参数名应该是encoding（单数形式）。

你可以将代码中的encodings改为encoding，例如：

df = pd.read_csv('E:/pycharm/回复数据.csv', encoding='gb18030')

这样就可以正确读取csv文件了。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "/tmp/a.py", line 10, in <module> digit=input() EOFError: EOF when reading a line

这是一个Python的错误提示，意思是在运行/tmp/a.py文件时，在第10行代码处出现了异常，并且异常类型是EOFError，也就是输入结束异常。该异常通常是因为程序在等待用户输入时，用户没有输入任何字符，直接按下了回车键导致的。如果你希望程序能够处理这种情况，你可以添加一些异常处理代码，例如try-except结构。

Traceback (most recent call last): File "E:\AdaBoost\adaboost.py", line 11, in <module> dataset = pd.read_csv(file_path)

这个 traceback 的错误信息与上一个类似，但是这次错误是在尝试读取 csv 文件时发生的。根据错误信息，`pd.read_csv()` 函数无法读取名为 `file_path` 的文件。

这个问题可能是由于文件路径不正确或文件格式不正确导致的。请尝试以下方法来解决这个问题：

1. 确保文件路径是正确的。可以使用 `print(file_path)` 语句来打印文件路径，以确保它与预期的一样。

2. 确保文件格式是正确的。`pd.read_csv()` 函数只能读取 CSV 格式的文件。如果你的文件不是 CSV 格式，请尝试使用适当的函数（例如 `pd.read_excel()` 或 `pd.read_table()`）来读取文件。

3. 检查文件编码是否正确。如果文件采用了非标准的编码格式，可以使用 `encoding` 参数来指定正确的编码。例如，如果文件使用 UTF-16 编码，你可以将 `pd.read_csv()` 函数修改为 `pd.read_csv(file_path, encoding='utf-16')`。

希望这些方法可以帮助你解决问题。