将文件夹子子文件夹中的zip文件内的bin文件解压缩，解压缩后将bin文件每8个字符转浮点后，按1、2、3的顺序写入csv的1、2、3列，以orginal后缀命名，在将bin转换后的数据中按1、4、7的顺序进行时域同步平均（TSA）处理，其中t时域同步平均（TSA）处理的窗口可定义，变换后的数据写入新的csv中，以tsa后缀命名。

您可以使用以下Python代码来实现您的需求：

import os
import csv
import struct
import zipfile

def extract_and_convert_zip_files(folder_path, output_folder):
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for file in files:
            if file.endswith(".zip"):
                file_path = os.path.join(root, file)
                extract_zip_files(file_path, output_folder)

def extract_zip_files(file_path, output_folder):
    with zipfile.ZipFile(file_path, "r") as zip_file:
        for file_info in zip_file.infolist():
            if file_info.filename.endswith(".bin"):
                bin_data = zip_file.read(file_info.filename)
                output_file_name = os.path.splitext(file_info.filename)[0] + "_original.csv"
                output_file_path = os.path.join(output_folder, output_file_name)
                convert_binary_to_csv(bin_data, output_file_path)
                perform_tsa_transform(output_file_path)

def convert_binary_to_csv(bin_data, output_file_path):
    with open(output_file_path, "w", newline="") as csv_file:
        csv_writer = csv.writer(csv_file)
        csv_writer.writerow(["Column 1", "Column 2", "Column 3"])

        pos = 0
        while pos < len(bin_data):
            binary_data = bin_data[pos:pos+8]
            pos += 8

            float_data = struct.unpack("fff", binary_data)
            csv_writer.writerow(float_data)

def perform_tsa_transform(input_csv_file):
    tsa_window_size = 3  # 设置TSA的窗口大小
    transformed_data = []

    with open(input_csv_file, "r") as input_file:
        csv_reader = csv.reader(input_file)
        next(csv_reader)  # 跳过标题行

        data_columns = [1, 4, 7]  # 指定需要进行TSA处理的列

        for row in csv_reader:
            row_data = [float(row[col]) for col in data_columns]
            transformed_data.append(sum(row_data) / tsa_window_size)
    
    output_file_name = os.path.splitext(input_csv_file)[0] + "_tsa.csv"
    with open(output_file_name, "w", newline="") as output_file:
        csv_writer = csv.writer(output_file)
        csv_writer.writerow(["Transformed Data"])
        csv_writer.writerows([[value] for value in transformed_data])

# 指定文件夹路径和输出文件夹路径进行调用
extract_and_convert_zip_files("your_folder_path", "your_output_folder_path")

请替换代码中的 "your_folder_path" 和 "your_output_folder_path" 为您实际的文件夹路径和输出文件夹路径。

上述代码首先遍历指定的文件夹及其子文件夹，提取所有的ZIP文件，并解压缩其中的BIN文件。然后，将每个BIN文件中的数据转换为浮点数后，按照1、2、3的顺序写入对应的CSV文件中，并以"_original"后缀命名。

接下来，对每个原始CSV文件进行时域同步平均（TSA）处理，将指定列（1、4、7）的数据按窗口大小进行平均，并将平均后的数据写入新的CSV文件中，以"_tsa"后缀命名。

请注意，在 perform_tsa_transform 函数中，您可以根据需要调整变量 tsa_window_size 来定义TSA的窗口大小。