滑动平均_滑动窗口问题最简单的教程
时间: 2023-07-30 07:07:28 浏览: 68
滑动平均是一种常用的数据处理技术,它可以平滑一组数据,并且可以去除其中的噪声。滑动窗口是一种常见的滑动平均实现方法,它的基本思想是在数据序列上滑动一个固定长度的窗口,然后计算窗口内数据的平均值,将平均值作为滑动窗口的输出。
下面是一个简单的滑动平均实现示例,假设有一个长度为 N 的数据序列 X,要求它的滑动平均序列 Y,滑动窗口的长度为 L,滑动步长为 S,则可以按照如下步骤实现:
1. 初始化一个长度为 L 的窗口,窗口起始位置为 0。
2. 计算窗口内数据的平均值,并将平均值存入 Y 数组中的第一个位置。
3. 将窗口向右滑动 S 个位置,窗口起始位置为 S。
4. 重复步骤 2 和 3,直到窗口滑动到序列末尾。
下面是一个 Python 实现示例:
```python
def sliding_window_average(X, L, S):
Y = []
i = 0
while i < len(X) - L + 1:
window = X[i:i+L]
average = sum(window) / L
Y.append(average)
i += S
return Y
```
这个函数接受三个参数:原始数据序列 X、滑动窗口长度 L 和滑动步长 S,返回滑动平均序列 Y。
使用示例:
```python
X = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
L = 3
S = 1
Y = sliding_window_average(X, L, S)
print(Y)
```
输出结果为:
```
[2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
```
这个结果表示滑动窗口长度为 3,滑动步长为 1,对原始数据序列进行滑动平均后得到的结果。