hudi 删除数据命令

根据提供的引用内容，Hudi删除数据的命令如下所示：

# 使用DataGenerator数据生成器，基于已有数据构建要删除的数据，最终保存到Hudi表中
# 需要设置属性参数：hoodie.datasource.write.operation 值为：delete
java -cp hoodie-hadoop-mr-bundle.jar \
  org.apache.hudi.utilities.deltastreamer.HoodieDeltaStreamer \
  --props /path/to/config/file.properties \
  --op delete

通过上述命令，可以将生成的要删除的数据保存到Hudi表中。另外，根据引用的打印结果，可以看出删除了2条数据，但是删除的程序跑的较慢，需要耐心等候。

相关问题

spark sql 读取hudi 表数据

您可以使用Spark SQL读取Hudi表数据。首先，您需要将Hudi作为数据源注册到SparkSession中。以下是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("HudiExample")
  .master("local")
  .getOrCreate()

// 将Hudi库添加到SparkSession
spark.sql("ADD JAR /path/to/hudi-spark-bundle.jar")

// 注册Hudi数据源
spark.sql("CREATE TEMPORARY VIEW hudi_table USING org.apache.hudi " +
  "OPTIONS (path 'hdfs://path/to/hudi_table', " +
  "tableName 'hudi_table', " +
  "recordKey 'id', " +
  "preCombineKey 'timestamp')")

// 查询Hudi表数据
val query = "SELECT * FROM hudi_table"
val hudiData = spark.sql(query)

hudiData.show()

在上面的代码中，您需要将`/path/to/hudi-spark-bundle.jar`替换为您的Hudi Spark Bundle JAR文件的路径。同时，您需要将`hdfs://path/to/hudi_table`替换为您实际的Hudi表路径。

注册Hudi数据源后，您可以使用Spark SQL查询Hudi表数据。在示例中，我们执行了一个简单的SELECT查询，并使用`show()`方法显示结果。

请注意，此示例假定您已经设置好了Spark和Hudi的环境。如果您还没有安装和配置Spark和Hudi，请按照相关文档进行操作。

hudi的操作命令， 一些使用方法

Hudi提供了多种命令行工具和API，用于构建、管理和查询数据湖。以下是一些常用的Hudi操作命令和使用方法：

1. Hudi数据集创建

使用Hudi创建数据集的命令为：

java -jar hudihadoop-mr-bundle-xxx.jar \
  org.apache.hudi.utilities.schema.toolbox.HoodieExampleDataGenerator \
  --dir <path-to-write-data> \
  --scale <number-of-records> \
  --partition-path <partition-path>

其中，`path-to-write-data`是数据集的路径，`number-of-records`是生成的数据条数，`partition-path`是数据集的分区路径。例如：

java -jar hudihadoop-mr-bundle-xxx.jar \
  org.apache.hudi.utilities.schema.toolbox.HoodieExampleDataGenerator \
  --dir /tmp/hudi/data \
  --scale 100000 \
  --partition-path /partition/path

2. Hudi数据集写入

使用Hudi将数据写入数据集的命令为：

java -jar hudihadoop-mr-bundle-xxx.jar \
  org.apache.hudi.utilities.deltastreamer.HoodieDeltaStreamer \
  --props <path-to-config-file> \
  --source-class-name org.apache.hudi.utilities.sources.JsonKafkaSource \
  --source-ordering-field <ordering-field>

其中，`path-to-config-file`是配置文件的路径，`ordering-field`是数据排序字段。例如：

java -jar hudihadoop-mr-bundle-xxx.jar \
  org.apache.hudi.utilities.deltastreamer.HoodieDeltaStreamer \
  --props /path/to/config.properties \
  --source-class-name org.apache.hudi.utilities.sources.JsonKafkaSource \
  --source-ordering-field timestamp

3. Hudi数据集查询

使用Hudi查询数据集的命令为：

java -jar hudihadoop-mr-bundle-xxx.jar \
  org.apache.hudi.utilities.dfs.HoodieSnapshotDFSMetadata \
  --base-path <path-to-data>

其中，`path-to-data`是数据集的路径。例如：

java -jar hudihadoop-mr-bundle-xxx.jar \
  org.apache.hudi.utilities.dfs.HoodieSnapshotDFSMetadata \
  --base-path /tmp/hudi/data

以上是一些常用的Hudi操作命令和使用方法，Hudi还提供了更多的API和工具，可以根据具体需求进行选择和使用。