定义一个数组存储n个整数,并统计n个正整数组成的序列中连续相同数字的段数,【用例规模】0<n<1000
时间: 2024-02-12 19:03:43 浏览: 237
以下是使用C语言的代码示例:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int n, arr[1000], count = 1, result = 0;
printf("请输入n的值:");
scanf("%d", &n);
printf("请输入%d个整数:", n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &arr[i]);
}
// 统计连续相同数字的段数
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (arr[i] == arr[i - 1]) {
count++;
} else {
result++;
count = 1;
}
}
result++; // 最后一段也要加上
printf("连续相同数字的段数为:%d\n", result);
return 0;
}
```
该程序首先从标准输入中读取n和n个整数存储到数组中,然后使用一个循环遍历整个数组,统计连续相同数字的段数,最后输出结果。
相关问题
定义一个数组存储n个整数,并统计n个正整数组成的序列中连续相同数字的段数。 【输入形式】先输入一个正整数n,再依次输入n个正整数 【输出形式】输出段数 【样例输入】 9 1 1 1 4 2 2 0 5 5 【样例输出】 5 【样例说明】第一行9为正整数n,第二行1 1 1为第一段,4为第二段,2 2为第三段,0为第四段,5 5为第五段 【用例规模】0<n<1000
好的,这是一个关于数组的计数问题,我可以帮你解决。以下是一个可能的实现代码,你可以参考一下:
```python
n = int(input()) # 输入正整数n
arr = list(map(int, input().split())) # 输入n个正整数并存储到数组中
count = 1 # 初始化为1,因为第一个数字也是一段
for i in range(1, n):
if arr[i] != arr[i-1]: # 如果当前数字与前一个数字不同,则新开一段
count += 1
print(count) # 输出段数
```
这个代码的思路是遍历整个数组,如果当前数字与前一个数字不同,则新开一段,并将段数加1。最后输出段数即可。
有一个序列 a 长度为 n. 可以选择序列中两个数字 ai 和 aj (i != j, 1 <= i, j <= n) 如果 ai = aj 将其中一个数更改为 0. 否则,将它们都更改为它们之中最小的数。 需要将序列中的数字都更改为 0. 请你求出最小操作次数。 输入格式 第一行包含一个正整数 t (1 ≤ t ≤ 1000)表示测试用例的数量。 对于每组测试用例,第一行包含一个整数 n (2 ≤ n ≤ 100)表示序列 a 的长度. 第二行包含 n 个整数 a1,a2,...,an ( 0 ≤ ai ≤ 100). 输出格式 对于每组测试用例,打印一个整数表示将序列中的所有数字更改为 0 的最小操作次数。 输入样例 复制 3 3 1 2 3 3 1 2 2 3 1 2 0 输出样例 复制 4 3 2 c语言代码
根据题目描述,我们可以发现对于相同的两个数,将其中一个数改为 0 和将它们都改为最小值的操作次数是相同的,因为这两种操作都会让这两个数变成相同的数。
因此,我们可以先将所有相同的数都改为 0,这样操作次数就是相同数的个数。
然后,我们再统计序列中不同的数的个数,将它们都改为 0,这样操作次数就是相同数的个数加上不同数的个数。
以下是具体实现的 C++ 代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 110;
int a[N];
int main()
{
int T;
cin >> T;
while (T -- )
{
int n;
cin >> n;
memset(a, 0, sizeof a);
for (int i = 0; i < n; i ++ ) cin >> a[i];
sort(a, a + n);
int cnt = 0, distinct = 0;
for (int i = 0; i < n; i ++ )
{
if (a[i] == 0) cnt ++ ;
else
{
distinct ++ ;
if (i + 1 < n && a[i] == a[i + 1]) cnt ++ ;
}
}
cout << cnt + distinct << endl;
}
return 0;
}
```
时间复杂度:$O(Tn\log n)$
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